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新型 AI 模型预测阿尔茨海默病准确率达 82%，可有效减少误诊
英国剑桥大学的科学家开发出了一种人工智能工具，能够在超过 80% 的情况下准确预测早期痴呆症患者病情发展为阿尔茨海默病的可能性。研究团队表示，这一新方法可以减少侵入性、昂贵的诊断测试的需求，同时在疾病早期阶段改善治疗效果，增加干预措施（如生活方式改变或新药）发挥作用的机会。 全球有超过 5500 万人患痴呆症，其中 60-80% 的类型就是阿尔茨海默病，每年造成 8200 亿美元的经济损失。预计未…- 1.8k
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尖端AI工具助力早期发现阿尔茨海默病 准确率达80%
剑桥大学心理学系研究人员近日在阿尔茨海默病早期诊断领域取得重大突破。他们开发出一种尖端人工智能工具，能够以80%的准确率预测阿尔茨海默病的进展。这一创新方法旨在减少对侵入性和昂贵的痴呆症诊断测试的依赖，同时有望在疾病早期阶段显著改善治疗效果。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 目前，全球有超过5500万人患有痴呆症，每年造成的社会和经济负担高达8200亿美元。预计未来5…- 565
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