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AI行业面临"数据墙"挑战：2028年高质量训练数据或将耗尽
近期，AI大模型训练数据短缺问题再次成为媒体关注焦点。《经济学人》杂志最新发布的文章《AI公司很快将耗尽大部分互联网数据》引发业界广泛讨论。文章指出，随着互联网高质量数据枯竭，AI领域正面临"数据墙"挑战。 研究公司Epoch AI预测，到2028年互联网上所有高质量文本数据将被用尽，机器学习数据集可能在2026年前就会耗尽所有"高质量语言数据"。这种&qu…- 4.3k
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OpenAI 首席技术官：不确定 Sora 的训练数据来自哪里
OpenAI 近期推出了炙手可热的文本转视频生成模型 Sora，然而该公司首席技术官 (CTO) Mira Murati 在接受华尔街日报采访时却语焉不详，无法明确说明 Sora 的训练数据来源。 在采访中，记者直接询问 Murati 关于 Sora 训练数据来源时，她仅以含糊的官方话术搪塞：“我们使用的是公开可用数据和许可数据。” 当记者追问具体来源是否包含 YouTube 视频时，Murati…- 1.3k
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ChatGPT等模型：到2026年，将消耗尽高质量训练数据
《麻省理工技术评论》曾在官网发表文章表示，随着ChatGPT等大模型的持续火热，对训练数据的需求越来越大。大模型就像是一个“网络黑洞”不断地吸收，最终会导致没有足够的数据进行训练。 而知名AI研究机构Epochai直接针对数据训练问题发表了一篇论文，并指出，到2026年，大模型将消耗尽高质量数据;到2030年—2050年，将消耗尽所有低质量数据; 到2030年—2060年，将消耗尽所有图像训练数据…- 2.2k
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