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元象发布中国最大 MoE 开源大模型：总参数 255B，激活参数 36B
元象 XVERSE 发布中国最大 MoE 开源模型 XVERSE-MoE-A36B。 该模型总参数 255B，激活参数 36B，官方号称效果能“大致达到”超过 100B 大模型的“跨级”性能跃升，同时训练时间减少 30%，推理性能提升 100%，使每 token 成本大幅下降。 MoE（Mixture of Experts）混合专家模型架构，将多个细分领域的专家模型组合成一个超级模型，在扩大模型规…- 6.1k
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元象发布 XVERSE-MoE-A4.2B 大模型 可免费商用
元象发布了 XVERSE-MoE-A4.2B 大模型，采用混合专家模型架构，激活参数为4.2B，效果媲美13B 模型。该模型全开源，免费商用，可用于海量中小企业、研究者和开发者，推动低成本部署。 该模型具有极致压缩和超凡性能两大优势，采用稀疏激活技术，效果超越多个业界顶流模型，并接近超大模型。元象 MoE 技术自研创新，研发高效融合算子、细粒度专家设计、负载均衡损失项等，最终采用实验4对应的架构设…- 4.9k
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元象大模型开源30款量化版本 可更低成本部署
元象大模型开源了30款量化版本，支持 vLLM 和 llama.cpp 等主流框架的量化推理，无条件免费商用。 对量化前后的模型能力、推理性能进行评估，以 XVERSE-13B-GPTQ-Int4量化版本为例，量化后模型权重压缩了72%，总吞吐提高了1.5倍，同时保留了95% 的能力。 开发者可以根据技能、软硬件配置和具体需求选择不同推理框架和数据精度的模型。如果本地资源有限，可以直接调用元象大模…- 3.5k
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