-
开源文生图 AI 重磅选手上新:Stable Diffusion 3.5 最强全家桶登场、消费级硬件上“开箱即用”
Stability AI 公司昨日(10 月 22 日)发布博文,宣布推出 Stable Diffusion 3.5,这标志着开源 AI 文生图模型的重大进步。 Stable Diffusion 3.5 共有 Medium(10 月 29 日发布)、Large 和 Large Turbo 三种规模版本,旨在满足科学研究人员、爱好者、初创公司和企业的不同需求,附上相关介绍如下: Stable Dif…- 1.5k
-
如何玩Stable Diffusion、FLUX等开源AI绘画模型?使用云端开源模型绘画平台
AI绘画,可以说已经相当成熟了 闭源模型Midjourney,简单易用,能出摄影级作品,效果牛逼。就是每月几十刀,有点费钱,还有就是扩展性差。 对人物场景一致性要求高,或想用工作流做专属绘画工具应用,开源模型才是YYDS,比如stable diffusion系列,还有最近大火的Flux,自媒体平台都被这两个屠榜了。 开源的魅力,就在于扩展性、可控性,还能用工作流打包产品,而且目前效果不断逼近Mid…- 3.6k
-
已赚100美元!Reddit 用户意外购买了 AI 生成的美女裸照
据报道,Reddit用户一直在为一个假的、人工智能生成的女人的裸照付费。 这些照片由人工智能工具 Stable Diffusion 创建,外观极为真实,令人难以分辨。几个月前,这些图像首次出现在多个 Reddit 论坛上,引起了不少用户的关注和评论。 Stable Diffusion生成的美女照片 一位用户甚至在看到 Claudia 的照片后留言:“你真美!” 还有人表示:“哇,真是太漂亮了!” …- 5.5k
-
Stable Diffusion入门教程:在LiblibAI用免费在线原生界面Stable Diffusion来AI绘画
我发现还有许多的小伙伴之前没有接触过AI绘画。为了帮助大家快速了解AI绘画,尽早跨入AI绘画的大门,开启AI绘画之旅,我个人感觉非常有必要写一篇针对新手入门的文章。 当然不仅仅是针对初学者,还有一些小伙伴属于 电脑的配置不够,本地搭建不了SD环境 做内容的小伙伴,不太关注工具本身以及技术能力,注重创意和内容的表达,能生成我想要的效果图片即可。 针对这几类小伙伴,一般我会向大家推荐一个适合新手的AI…- 5.1k
-
AI绘画之服装设计,Stable Diffusion【Lora模型】中的服装饰品分类背景
今天和大家分享一个服装饰品分类背景的基于SDXL的Lora模型:分类背景 XUER。该LORA模型由模型训练大佬绪儿8月份推出的,目前推出的是V1版本,作者声称图片精度没有到达预期,拆分还是有点不太一样,正在改进优化中,相信不久会有更优秀的版本推出来。但是就算当前版本不完美,效果仍然非常惊艳,处理服装组合元素不精准之外。 模型下载地址(文末网盘地址也可获取) LiblibAI:https://ww…- 13.5k
-
AI画图生成的图像大多是多出四肢以及手很奇怪,玩转FLUX模型,手不再是问题了
在使用AI绘画工具Stable Diffusion时,手部问题一直都是比较严重的问题。在AI绘制手部时常常出现不自然或错误的情况。具体表现在以下几个方面。 手指缺失或多余:有时候,AI生成的图像中人物的手可能缺少一些手指,或者出现多余的手指。 手部扭曲:手的形状可能看起来很奇怪,比如手指弯曲得不自然,或者整个手扭曲成不可能的形状。 手部位置错误:手可能被放置在人物身体的不适当位置,比如手臂穿过身体…- 26.8k
-
怎么用AI绘画软件Stable Diffusion工具?聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion
关于如何使用Stable Diffusion工具,一直是很多小伙伴经常咨询的问题之一。今天就和大家一起聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion。总的来说,使用体验Stable Diffusion工具主要有3种方式。 方式1:本地电脑安装部署(对电脑配置要要求) 方式2:收费云平台(按流量或者时间计费) 方式3:免费云平台(可以白嫖,但是功能受限) 相关说明,本文主要是针对SD …- 6.7k
-
AI绘画教程,用Stable Diffusion一分钟教会你实现图片转绘插画
前面和大家分享了线稿转绘的相关制作方法,关于线稿转绘后续有新的实践还会继续分享哈。今天我们开始分享另一种图片转绘:插画转绘。 一. 图片转插画的制作方法 【第一步】:大模型的选择 这里推荐使用:万象熔炉 | Anything V5/V3。 模型下载地址(文末网盘地址也可获取) LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/1f26c86ea6a8442c856…- 5.1k
-
Stable Diffusion线稿转绘,建筑图片的线稿转绘制作教程来了
关于线稿转绘,前面和大家分享了文生图和图生图的2种实现方式。 Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】:一分钟实现图片转绘线稿 Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】:无需借助loar,一分钟实现图片转绘线稿 前面2种方式,在实现建筑图片的线稿转绘上表现的都不是很好,今天就专门针对建筑图片的线稿转绘来分享一下个人的实践,如果大家有好的实现思路,可以留言或者加微信私下交…- 9.4k
-
AI绘画手绘稿快速生成,用stable diffusion将图片转成线稿
上一篇和大家分享了图片线稿转绘的文生图实现方式。 Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】:一分钟实现图片转绘线稿 图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。 一. 图片转线稿的制作方法 【第一步】图生图白色底图的上传 这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。 【第二步】:大模型的选择 这里推…- 20.5k
-
什么软件可以将照片转为线稿?用Stable Diffusion一分钟实现图片转绘线稿
今天我们开始应用篇中图片转绘的系列分享,图片转绘有很多不同的应用场景,比如图片转线稿,图片转插画,图片转漫画等。这也是AI绘画在实际场景中一个比较常见的应用方向之一。这里我们以图片转线稿的制作方式开始。 一. 图片转线稿的制作方法 【第一步】:大模型的选择 这里推荐使用:ReVAnimated,版本v122。 模型下载地址(文末网盘地址也可获取) LiblibAI:https://www.libl…- 7.9k
-
Stable Diffusion绘画教程,文生图设置详解—随机种子数
在使用Stable Diffusion工具进行绘图的时候,我们经常会碰到这类的问题,主要表现在 (1)大量抽签后抽到了一张自己满意的图片,但是图片局部的地方还有些瑕疵,图片整体满意度只能达到95%。 (2)大量抽签后好不容易抽到了一张自己非常满意的图片,想要获得多张类似的效果的图片,重新生成的话,由于SD默认每次生成的图片都是随机的,可能新生成的图片画面元素又不是我们想要的。 对于上面的2种场景,…- 5.7k
-
Stable Diffusion模型推荐,一个半写实/2.5D 风格的AI绘画模型
今天和大家分享一个基于Pony模型训练的2.5D模型:Speciosa 2.5D。 Speciosa 是一个拉丁词,意思是“美丽”,所以该模型擅长生成半现实的可爱韩国女孩。该模型生成的图片整体画质效果出色,美女皮肤细腻,无需放大算法就可以出质量非常高的图片。 在官网作者提供了模型的训练方式 步骤#1:Js2Prony(v1.0) *0.35 + DucHaiten-Pony-XL(pony-no-…- 13k
-
怎么把照片变成线稿?用Stable Diffusion把照片转绘线稿效果教程
最近在某书上看到别人把照片转绘成线稿的效果非常不错,我也参考了一下别人的做法把这个技巧分享给大家,这个方法有图生图和文生图两种,我先向大家解释文生图的用法。 文生图 大模型:architecturerealmix 这个模型在C站或者哩布上可以下载 提示词:BondyStudio, monochrome, greyscale,Dotted line,line shadow,exquisite, Lo…- 3.7k
-
AIGC助力鞋子设计图片,用Midjourney设计一双球鞋
前言 经常有同学问,Midjourney和Stable Diffusion到底哪个更好。其实无所谓哪个工具更好,它们各有所长,总结来说,SD更加适合精细控制,如果你有草图,需要进一步加工,肯定用SD更好。但如果你需要的是快速高效得到创意灵感的,那肯定就选MJ。 你得知道自己的具体需求是什么,然后选择合适的工具。当然,有条件的同学可以两者都学,这显然是最佳选择了。 本文提供一个Midjourney的…- 3.4k
-
AI绘画写实风格生成的美女图片,二次元插画绘画风Stable Diffusion大模型推荐
今天和大家推荐一款非常出色的基于SDXL的通用大模型:SDVN7-NijiStyleXL。这种模型的出图风格和Midjourney风格很类似,作者将动漫、素描、写实等风格融合到一起创造出很多很棒的风格。我们可以使用 SDXL 支持的各种艺术家风格组合。SDXL支持的艺术家风格可以参照网站:https://rikkar69.github.io/SDXL-artist-study/。 该大模型与写实风…- 13.3k
-
教你玩转水果摄影,用AI绘画Stable Diffusion绘制水果
夏日炎炎,冰凉系水果是夏天最舒服惬意的选择。今天给大家推荐一款基于SD1.5的LORA模型:KK-水光潋滟水果摄影。该模型是一款水果摄影模型,配合水果掉落时水花飞溅带来水光潋滟特效,给炎热的夏天带来一种清凉的视觉体验。当前该模型最新版本为V2.0版本,在V1.0版本上添加了部分训练素材,调整了学习次数和优化器。不过实测下来,个人感觉V1.0版本的效果更好一些。 作者在官网给出了推荐参数设置: • …- 8.2k
-
AI绘画作品,用Stable Diffusion模型绘制精致的二次元插图
今天和大家分享一个基于Pony模型训练的二次元模型:二次元插图。关于该模型有4个不同的分支版本。 1.5版本:loar模型,推荐底模型niji-动漫二次元4.5。 xl版本:SDXL模型版本 mix版本:光影减弱,减少SDXL版本色调偏暖有种过曝的感觉。 Pony版本:基于Pony Diffusion v6训练的版本。 在Liblib官网作者对该模型的介绍比较少,主要是相关参数推荐设置。个人体验下…- 7.1k
-
无需模特,用Stable Diffusion低成本生成AI服装模特场景图
本篇教程主要运用 Stable Diffusion 这个工具来进行操作,我们该如何使用 Stable Diffusion 来辅助我们完成模特效果展示。本教程适用于电商设计场景、摄影场景等多个运用人物设计的实战中,全程干货,需要大家慢慢吸收,学会后轻松拿捏模特换装,let’s go! 文生图 哩布哩布在线生成,先用文生图,打开网站,跟上节奏,开始制作 https://www.liblib.art/s…- 6.4k
-
Stable Diffusion模型推荐,扁平化风格的二次元大模型
今天和大家分享一款基于SD1.5的扁平化风格的二次元大模型:纯平简彩flatanime-mix。对于喜欢扁平风格的小伙伴们,该模型还是非常值得推荐的。 目前最新的版本是V1.0版本,该版本对提示词的识别非常友好好,人物/场景/物体都能够表现。更多时候,该模型可以作为扁平化插画风格的二次元底膜使用。 模型下载地址(文末网盘地址也可获取) LiblibAI: https://www.liblib.ar…- 9.6k
-
Stable Diffusion 新手学习入门指南,图生图基本操作教程
Stable Diffusion快速入门:图生图 本文为Stable Diffusion初学者提供了一个详细的图生图教程,指导您如何使用文本生成图像功能,开启AI艺术创作之旅。 相比 Midjourney 的图生图, Stable Diffusion 中的图生图要强大的多,除了控图还包含了涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘、上传重绘蒙版、批量处理 。 一、图生图界面介绍 二、图生图初体验 我们可以在图片素材…- 3.5k
-
Stable Diffusion 新手学习入门指南,文生图基本操作教程
1、文生图功能介绍 文生图功能是指将输入的文本描述转化为图像的过程。通过Stable Diffusion的文生图功能,我们可以将脑海中的创意和想象转化为具体的图像,为设计师和艺术家提供了更多的灵感来源。 2、文生图操作步骤 1. 准备文本描述 首先,我们需要准备好要转化为图像的文本描述。描述越详细、越具体,生成的图像就会越符合我们的期望。 我们这边准备一段提示词:Portrait, a young…- 2.9k
-
摄影级的AI图片效果,用Stable Diffusion完成的AI绘图
今天和大家分享一个基于SD1.5的一个摄像主题为主的大模型:梦幻泡影Dreams and bubbles。该版本的主要包括以下提升: (1)人物姿态和画面构图更加丰富、动感、有视觉吸引力; (2)在人物的构图与自然语言理解方面都比较理想。 在提示词中添加(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2,),出图会有很大的提升效果 (3)推荐参数设置 采样器…- 5.5k
-
AI绘画Stable Diffusion人物写实模型,青春靓丽亚洲女孩人物摄影效果
[写实摄影]梦幻泡影L简介 今天的介绍一款筑梦工业系列LoRA模型:【写实摄影】梦幻泡影-Dreams and bubbles,这是一款亚洲面孔写实摄影模型,该模型在人物姿态和画面构图更加丰富、动感、有视觉吸引力,在人物的构图与自然语言方面理解方面都有不错的绘图效果。同时也包含了优秀的观影效果,如:夜晚和低光摄影、人像摄影、背景虚化效果等。能够直出青春靓丽亚洲女孩人物摄影效果,如学生、车模等。对于…- 10.9k
❯
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星即将降临……
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠
-
¥優惠使用時效:无法使用使用時效:
之前
使用時效:预期有效优惠编号:×
没有优惠可用!