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复旦大学研究:AI 跨越关键“红线”,已能实现自我复制
2 月 11 日消息,据最新研究显示,人工智能(AI)可能已经跨越了一个关键的“红线”—— 实现了自我复制。2024 年 12 月 9 日,复旦大学的研究人员在预印本数据库 arXiv 上发表了一项研究,指出两种流行的大型语言模型(LLMs)能够在无人类干预的情况下克隆自身。 研究人员在报告中指出:“在无人类协助的情况下成功实现自我复制,是人工智能超越人类的关键一步,也是出现‘失控 AI’的早期信…- 1.9k
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大佬喊话,AI寒冬已来?
OpenAI的原联合创始人-IlyaSutskever指出,使用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段已经接近尾声。 他提到,扩展训练的结果已经趋于平稳,意味着通过增加数据和算力来提升AI模型性能的方法(即Scaling Law)已经遇到瓶颈。 像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs) 当前扩展策略已达到极限 根据Ilya Sutskever的说法,简单地通过增加更多数据和计算资源来扩…- 3k
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GPT-4 Turbo 击败 Claude 3,重新夺回 “最佳AI模型” 称号
OpenAI 最新推出的更新版 GPT-4Turbo 上周已经面向开发人员和付费 ChatGPT 订阅者提供。当推出这一模型时,OpenAI 表示新的 GPT-4Turbo 从前作中进行了多项改进,而用户们也发现这一点确实如此。 从上周四开始,更新版的 GPT-4Turbo,即 gpt-4-turbo-2024-04-09,重新夺回了 Large Model Systems Organizatio…- 5.3k
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Apollo开源轻量级多语言医疗 LLM:助力将医疗 AI 民主化推广至60亿人口
医疗人工智能(AI)技术正在迅速发展,旨在利用大型语言模型(LLMs)的巨大潜力彻底改变医疗保健交付方式。这些技术进步承诺提高诊断准确性,个性化治疗方案,并解锁全面医学知识的获取,从根本上改变患者护理。将 AI 整合到医疗保健中旨在提高医疗服务的效率和精确度,有效地弥合技术前沿与以患者为中心的护理之间的鸿沟。 全球医疗服务领域的语言多样性是一个重要挑战。尽管医学知识以英语为主导,但非英语区域的医疗…- 5.4k