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Meta 发布 Llama 4 系列 AI模型,引入“混合专家架构”提升效率
4 月 6 日消息,Meta 现已发布旗下最新 Llama 4 系列 AI模型,包含 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth,Meta 透露相应模型都经过了“大量未标注的文本、图像和视频数据”的训练,以使它们具备“广泛的视觉理解能力”。 目前,Meta 已将系列模型中的 Scout 和 Maverick 上架到 Hugging Face(…- 1.4k
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加州大学研究:AI模型 GPT - 4.5 和 Llama 3.1 - 405B 可通过标准图灵测试
4 月 2 日消息,美国加州大学圣地亚哥分校发布了一项研究成果,宣称首次提供了“人工智能系统能够通过标准三方图灵测试的实证证据”。 图灵测试由英国数学家和计算机科学家阿兰・图灵于 1950 年提出,他称之为“模仿游戏”。图灵设想,如果一名提问者在通过文本交流时无法区分对方是机器还是人类,那么这个机器可能具备类似人类的智能。在三方图灵测试中,提问者需与一名人类和一台机器进行对话,并准确辨识出人类身份…- 1.8k
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扎克伯格:Meta 的 Llama 模型下载量已达 10 亿次
3 月 19 日消息,Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格在 Threads 平台上宣布,Meta 的“开放”人工智能模型家族 Llama 的下载量已达到 10 亿次,相较于 2024 年 12 月初的 6.5 亿次下载量,在短短约三个月内增长了约 53%。 Llama 模型是 Meta 旗下人工智能助手 Meta AI 的核心技术支撑,广泛应用于 Meta 旗下的多个平台,包括 Faceboo…- 729
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消息称 Meta 的 Llama 4 模型将聚焦语音交互,全力开拓 AI 商业版图
据英国金融时报 3 月 7 日报道,社交媒体巨头 Meta 正在加速其人工智能的语音功能开发,计划在未来几周内推出其最新开源大语言模型 Llama 4,并将语音交互作为核心功能之一。据知情人士透露,Meta 希望借此推动 AI 技术的商业化发展,并在 2025 年实现其 AI 产品的重要突破。 一位人士表示,Meta 的语音功能开发重点在于让用户与 AI 的对话更接近自然的双向对话,而非传统的问答…- 951
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Meta 今年压轴开源 AI模型 Llama 3.3 登场:700 亿参数,性能比肩 4050 亿
Meta 今年的压轴 AI 大模型来了。Meta 昨日(12 月 6 日)发布 Llama 3.3,共有 700 亿参数,不过性能方面媲美拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1。 Meta 强调 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低,可以在标准工作站上运行,降低运营成本的同时,提供高质量文本 AI 解决方案。 Llama 3.3 模型重点优化了多语言支持,支持英语、德语、法语、意大利语…- 5.3k
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扎克伯格押注 AI:Meta 正推动美国政府使用其 Llama 模型
Meta 首席执行官马克・扎克伯格在第三季度财报电话会议上表示,Meta 正在“与公共部门合作,推动 Llama AI模型在整个美国政府机构中得到应用”。 这一消息引发了诸多疑问:哪些政府部门将使用 Meta 的 AI 模型?这些模型将用于何种用途?是否会有军事用途?Meta 是否会因此获得任何报酬? 当记者向 Meta 寻求进一步解释时,发言人 Jon Carvill 拒绝提供超出扎克伯格对投资…- 5.7k
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Meta AI新量化版本Llama 3.2:速度提高2倍、体量减少56%,手机就能运行
最近,Meta AI 推出了全新的量化 Llama3.2模型,包含1B 和3B 两个版本,这款模型可以在多种设备上进行微调、蒸馏和部署。 过去,虽然像 Llama3这样的模型在自然语言理解和生成方面取得了显著成就,但其庞大的体量和高计算需求使得很多组织难以使用。训练时间长、能源消耗高以及对昂贵硬件的依赖,无疑加大了科技巨头与小型企业之间的鸿沟。 Llama3.2的特点之一就是支持多语言文本和图像处…- 6.1k
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扎克伯格:联想基于 Meta Llama 大模型构建个人 AI 智能体 AI Now
美国西部时间 10 月 15 日消息,联想集团今日在美国西雅图召开年度 Tech World 大会。联想 CEO 杨元庆在主题演讲中,与 Meta 创始人兼 CEO 马克・扎克伯格一道宣布,联想与 Meta 合作基于 Llama 大模型推出面向 PC 的个人 AI 智能体 ——AI Now。 扎克伯格通过视频在主题演讲上表示,联想与 Meta 已经合作多年,推出了许多卓越的创新成果,将突破性的 A…- 5.8k
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端侧最强开源 AI模型 Llama 3.2 登场:可在手机运行,从 1B 纯文本到 90B 多模态,挑战 OpenAI 4o mini
Meta 公司9 月 25 日发布博文,正式推出了 Llama 3.2 AI 模型,其特点是开放和可定制,开发者可以根据其需求定制实现边缘人工智能和视觉革命。 Llama 3.2 提供了多模态视觉和轻量级模型,代表了 Meta 在大型语言模型(LLMs)方面的最新进展,在各种使用案例中提供了更强大的功能和更广泛的适用性。 其中包括适合边缘和移动设备的中小型视觉 LLMs (11B 和 90B),以…- 4.5k
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Meta 公布 Llama AI 模型家族下载量数据:全球超 3.5 亿、3.1-405B 模型最受欢迎
Meta 公司昨日发布新闻稿披露了旗下 Llama 开源 AI模型家族在 Hugging Face 的下载量情况,仅在上个月(8 月 1 日- 8 月 31 日),相关模型的下载次数就超过了 2000 万次,截至 9 月 1 日,Llama 模型家族全球下载量已突破 3.5 亿次。 参考IT之家报道,Meta 公司在今年 4 月发布了 LLM Llama 3,于今年 7 月推出了 Llama 3.…- 7.4k
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小而强悍!10人团队炼出首个微调Llama 3.1 405B
一个仅有10人的小团队,竟然敢挑战科技巨头Meta的地位,这简直就是现实版的"大卫战胜歌利亚"! 这个名叫Nous Research的初创公司可不是什么无名之辈。他们刚刚推出的Hermes3,是基于Llama3.1的405B模型微调而成的。别看团队人数少,但他们的实力可不容小觑。这个"十人天团"已经成功微调了Mistral、Yi、Llama等多个模型,下载量…- 7.5k
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扎克伯格:Llama 3.1有望成为开源AI的Linux
Meta公司首席执行官马克·扎克伯格近日宣布了Llama3.1的正式发布,并表示这可能是开源AI领域的一个重要里程碑。 Meta此次推出了三个不同规模的Llama3.1模型,其中最引人注目的是拥有4050亿参数的大型模型。扎克伯格称这是"目前最先进的开源模型",在某些领域甚至可以与领先的闭源模型相媲美。 除了4050亿参数模型外,Meta还通过知识蒸馏技术,推出了更为精简的70…- 5.6k
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震惊AI界!Llama 3.1泄露:4050亿参数的开源巨兽来袭!
Llama3.1泄露了!你没听错,这个拥有4050亿参数的开源模型,已经在Reddit上引起了轩然大波。这可能是迄今为止最接近GPT-4o的开源模型,甚至在某些方面超越了它。 Llama3.1是由Meta(原Facebook)开发的大型语言模型。虽然官方还没有正式发布,但泄露的版本已经在社区引起了轰动。这个模型不仅包含了基础模型,还有8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。 性能对比:Ll…- 6.1k
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LLama3-V模型正式发布:性能与 GPT4-V、Gemini Ultra相当
今天,LLama3-V模型正式发布,这是一种全新的SOTA开源VLM模型。据称,LLama3-V不仅优于LLaVA,而且在与GPT4-V、Gemini Ultra、Claude Opus相比的性能表现上也不逊色,同时模型体积只有它们的1/100。这款模型被称为Llama38B的SOTA开源VLM,引起了广泛关注。 LLama3-V的创造者们在推特上发布了有关模型的信息,并分享了模型的相关链接。网友…- 4.6k
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大模型那么火,教你一键玩转开源Llama3大模型
Llama 3今日发布,提供了8B和70B参数的预训练和指令微调语言模型,而且这些模型很快将在AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等主流平台上可用,得到了AMD、Intel等硬件平台的大力支持。 Llama3链接直达:https://llama.meta.com/llama3 Llama中文社区将带你从以下几方面进行深入了解和使用Llama3: 1、Llama3介绍、表…- 11k
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Meta 首席科学家 Yann LeCun 认为 AI 超级智能不会很快到来,对量子计算持怀疑态度
在 Meta 庆祝其基础 AI 研究团队成立 10 周年的活动中,该公司首席科学家兼深度学习先驱 Yann LeCun 表达了对当前人工智能系统发展的看法。LeCun 认为,现有 AI 系统距离达到某种程度的自我意识,具备推动其能力超越仅仅以创造性方式总结大量文本的常识,仍有数十年的时间。 LeCun 的观点与英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋的看法形成鲜明对比。黄仁勋最近表示,AI 将在不到…- 3.3k
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人工智能模型透明度评估:Llama 2位列第一,GPT-4透明度不佳
近年来,人工智能领域的主流模型透明度成为焦点,斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的透明度。结果显示,Llama2位列第一,而GPT-4等模型的透明度较低。 尽管AI模型的社会影响日益增大,人们对于这些模型的构建、训练和使用方式仍有诸多疑问,包括数据来源、劳动力待遇等。然而,该评估系统也引发了一些争议,一些开发者认为要求公司公开商业机密过于幼…- 6.2k