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麻省理工研究：生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解
现如今大模型已经具备各种各样的非凡能力，不仅能吟诗作对，也可生成高效的计算机代码，这些表现让人产生了大模型似乎在“隐约理解”某些现实世界基本规律的错觉。然而，一项最新研究指出，事实可能并非如此。研究人员发现，一种流行的生成式AI 模型能够在纽约市提供接近完美的逐步导航指引，但却并未形成真正的精确地图。 据《麻省理工科技评论》当地时间 11 月 5 日报道，麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS…- 589
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麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的调查发现，将 AI 或 GenAI 扩展是82% 受访高管的 “首要任务”。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 调查…- 1.3k
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