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提升 1.5~20 倍吞吐量，字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新 RLHF 框架
字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果 —— HybridFlow。 官方宣称，HybridFlow（开源项目名：veRL）是一个灵活且高效的大模型 RL 训练框架，兼容多种训练和推理框架，支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。 该框架采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性和多控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多…- 1.6k
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港大开源OpenGraph：攻克图基础模型难题，实现多领域通用图模型
近期，香港大学发布了OpenGraph，这是一项突破性的成果，成功攻克了图基础模型领域的三大难题。该模型通过巧妙的技术实现了零样本学习，可以适配多种下游任务。OpenGraph的构建主要分为统一图Tokenizer、可扩展的图Transformer和大语言模型知识蒸馏三个部分。 OpenGraph通过创建统一的图Tokenizer解决了不同数据集之间节点集合和特征空间的变化问题。采用拓扑感知映射方…- 3.9k
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