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清华、哈工大提出OneBit方法：可把大模型压缩到1bit 保持 83% 性能
近期，清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文，成功将大模型压缩到1bit，仍保持83% 的性能。这一成果标志着量化模型领域的一次重大突破。过去，2bit 以下的量化一直是研究人员难以逾越的障碍，而这次的1bit 量化尝试，引起了国内外学术界的广泛关注。 这项研究提出的 OneBit 方法，首次尝试将预训练大模型压缩到真正的1bit。通过全新的1bit 层结构、基于 SVID 的参数初始化和量化…- 5.1k
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清华、浙大推GPT-4V开源平替！LLaVA、CogAgent等开源视觉模型大爆发
近期，GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下，出现了一系列性能优异的开源视觉模型。其中，LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。 LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿…- 5.3k
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