-
OpenAI CEO表示有足够数据培训下一代人工智能
OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在一次采访中强调了使用高质量数据来训练人工智能模型的重要性。他表示，无论是人类生成的数据还是合成数据，高质量数据对 AI 系统至关重要。 Altman 在 AI for Good Global Summit 的一次采访中提到了 AI 系统对高质量数据的需求。他认为，无论是来自人类还是合成生成的低质量数据都会成为问题。Altman 表示:“我认为你需…- 1.5k
-
麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的调查发现，将 AI 或 GenAI 扩展是82% 受访高管的 “首要任务”。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 调查…- 1.3k
-
Meta 将使用来自欧洲用户的数据训练 AI，声称此举具有合法权益
近日，美国 Meta 公司宣布将开始使用欧洲用户的数据来训练自己的人工智能，并声称此举具有合法权益。 Meta 公司表示，为了帮助用户获得这些体验，现在将使用用户的信息来开发和改进 Meta 的 AI，用户有权反对将自己的信息用于这些目的。公司在隐私政策中加入更新内容，以反映这些变化。更新将于 2024 年 6 月 26 日生效。 该通知已通过 Facebook 的应用内通知系统发送给欧洲用户：“…- 1.9k
-
研究：网络充斥低质机翻内容，大语言模型训练需警惕数据陷阱
亚马逊云计算人工智能实验室的研究人员发现，网络上大量内容来自机器翻译 (MT) 生成，这些跨越多种语言的翻译内容质量普遍较低。研究团队强调，这凸显了在训练大型语言模型 (LLM) 时，数据质量和来源考量的重要性。 图源 Pexels 研究还发现，机器生成内容在资源较少语言的翻译中很普遍，并占网络内容的很大一部分。 IT之家注意到，研究团队开发了名为多维 cc 矩阵 (MWccMatrix) 的庞大…- 1.3k
扫码打开当前页
-
￥優惠使用時效：无法使用使用時效：
之前
使用時效：预期有效优惠编号：×