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卡内基大学开源TOFU框架，帮助大模型遗忘隐私数据
TOFU框架是一个旨在提升大模型安全性的工具，由卡内基梅隆大学研究人员开发。该框架包含遗忘、数据集、评估等多个模块，帮助开发者提升大模型的安全性。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.06121.pdf TOFU数据集则致力于帮助开发人员更深入地理解大模型的遗忘过程，并提供了全新的评估方案，涵盖了遗忘质量和模型效用两个方面的比较。TOFU的遗忘模块可以帮助开发者从大语言…- 2.6k
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