兼具精度与效率,微软AI新电子结构计算框架M-OFDFT登Nature子刊

微软研究院开发了基于AI的新电子结构计算框架M-OFDFT,提高了电子结构方法的计算效率同时保持了KSDFT相当的计算精度。M-OFDFT利用无轨道密度泛函理论和深度学习模型,显著提升了计算电子结构的精度和效率,特别是在处理大规模分子体系时展现出优异的外推性能。M-OFDFT的成功应用在小分子和蛋白质体系上验证了其精度和效率,展示了AI在推动电子结构计算发展中的潜力,开辟了新的研究方向和应用场景。(ScienceAI)

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