大型细胞模型(LCM)如scBERT和Geneformer,基于类似LLM的结构,用于单细胞转录组学,展示了在生物学任务中的应用潜力;LCM面临的技术挑战包括如何将复杂的生物数据转换为AI兼容格式,处理数据的高维性和稀疏性,以及在有限数据和资源下优化模型性能;LCM的发展促进了生物学研究的变革,特别是在细胞类型注释、基因网络分析等领域,预示着AI与生命科学深度融合的未来趋势。
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