AI can 'hear' signs of battery fires with 94% accuracy

锂电池火灾一直是电动汽车和电子设备的一大安全隐患，为了预防这类事故，科学家们一直在探索各种方法。

近日，一项新研究提出了一种利用声音来预警锂离子电池即将起火的方法。研究人员指出，锂离子电池在起火前会经历一个化学反应过程，导致内部压力逐渐升高，电池开始膨胀。由于电池外壳通常是坚硬的，无法适应这种膨胀，因此电池中的安全阀会破裂以释放压力。

在这个过程中，安全阀的破裂会发出一种独特的咔哒声和嘶嘶声，有点像打开汽水瓶盖的声音。

美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究人员训练了一种机器学习算法，能够识别这种独特的破裂声。为了训练算法，研究人员与西安科技大学的实验室合作，收集了 38 个爆炸电池的音频数据。随后，他们对这些音频进行速度和音调的调整，生成超过 1000 个独特的音频样本，用于训练算法。

The test results show that该算法能够以 94% 的准确率识别过热电池的破裂声。研究人员使用各种背景噪音，包括脚步声、关门声和开瓶声，来测试算法的鲁棒性，发现只有少数噪音能够干扰算法的判断。

研究人员表示，这项技术有潜力开发出一种新型的火灾报警器，可以在家庭、办公室、仓库和电动汽车停车场等场所安装，提前发出警报，为人们提供充足的撤离时间。