人工智能是当今最热门和最有前景的技术领域之一，它正在改变着各个行业和领域的发展和未来。随着人工智能技术的不断进步和普及，越来越多的创业者和投资者看到了人工智能创业的巨大机会和潜力，纷纷涌入这个领域，希望能够抓住这个历史性的机遇，打造出具有影响力和价值的产品或服务。
然而并不是所有的人工智能创业项目都能够成功，甚至有些项目可能根本就不是真正的机会，而是一些看似有价值但实际难以实现或者不适合创业者的方向。这些假的机会可能会让创业者陷入困境，浪费时间和资源，甚至导致失败。因此对于想要进入人工智能创业领域的创业者来说，如何区分真假机会，选择合适的方向和策略，是非常重要和必要的。
本文将从以下几个方面来分析人工智能创业中的真假机会：
大模型和AI应用的现况
AI创业中那些假的机会
AI创业中那些真的机会
AI创业中要遵循的商业规则
总结与建议
01 大模型和AI应用的现况
在人工智能领域，有两种类型的项目可以概括为大模型和应用。大模型指的是那些利用大量的数据和计算资源，构建出具有强大能力和普适性的人工智能模型，如GPT-4、DALL-E、CLIP等。应用指的是那些利用人工智能技术为特定的领域或场景提供创新的产品或服务，如医疗诊断、供应链管理、个性化教育等。
从当前AI创业项目的现况来看，大模型和应用都有各自的优势和挑战。大模型具有巨大的市场潜力和价值，可以应用于多个领域和场景，也可以成为新的计算平台或入口。但是大模型也需要大量的资金投入和高水平的技术支持，需要面对激烈的市场竞争和不确定的风险。因此大模型更适合那些有足够的资金来源和技术实力，能够承担开发和运维的高昂成本，以及获取和处理大规模数据的能力。
应用则具有更明确的用户需求和市场需求，可以解决具体的行业痛点或用户问题，也可以形成自己的核心竞争力或差异化优势。但是应用也需要结合具体的行业知识和用户洞察，需要不断地改进和创新产品或服务。因此应用更适合那些有清晰的目标和方向，能够利用已有的人工智能平台或技术，来开发自己的应用或生态。
02 AI创业中那些假的机会
在AI创业中，有些机会看似有价值，但实际上是假的机会，即那些难以实现或者不适合创业者的方向。这些假的机会可能会让创业者误入歧途，浪费时间和资源，甚至导致失败。AI创业中常见的假的机会有以下几种：
1. 配套价值
这类机会是指那些只能作为供应链中的一个环节，没有定价权，容易被货品化或者自研的算法。例如，声学的麦克风阵列算法、感知的语音识别算法等。这类机会不适合创业者，因为它们的使用价值和财务价值不匹配，而且很难形成自己的品牌和壁垒。
使用价值和财务价值不匹配：这类机会虽然可以提高产品的性能和品质，但是并不能直接反映在产品的价格上。因为产品的价格还受到市场竞争、消费者需求、成本等多方面因素的影响。所以，这类机会的收益往往很低，甚至有可能亏损。
没有定价权：这类机会不能自主地决定自己的价格，而是受到上游和下游的制约。比如，如果上游的原材料或技术成本上涨，那么这类机会就必须承担成本压力；如果下游的产品价格下降或需求减少，那么这类机会就必须降低自己的价格或产量。
很难形成自己的品牌和壁垒：这类机会很难让用户或客户认识和信任自己的技术或产品，而且很容易被其他竞争者模仿或替代。比如，声学的麦克风阵列算法可能被其他更先进或更便宜的算法所取代；或者被下游的产品厂商自研或内置。
2. 上限水温90度
这类机会是指那些技术的上限低于预期，不能成为新的入口或者通用平台的产品。例如，智能音箱。这类机会不适合创业者，因为它们的使用价值有天花板，而且需要重度投入和竞争。
使用价值有天花板：这类机会虽然可以解决一些特定的问题或场景，但是并不能创造出更多的价值或功能，也不能引领新的趋势或变革。比如，智能音箱虽然可以为用户提供便捷和有趣的体验，但是它并不能替代传统的计算机或手机，也不能满足用户的多样化和个性化的需求。
需要重度投入和竞争：这类机会要求创业者投入大量的资金、人力、时间等资源，来提高产品的性能、稳定性、兼容性等方面，而且还要面对巨头或其他创业者的激烈竞争。
3. 管理运营最重要
这类机会是指那些需要精细化的管理运营，而不是技术驱动的产品或服务。例如项目制、长链条运转等。这类机会不适合创业者，因为它们的使用价值实现成本很高，而且需要高水平的组织和机制建设。
使用价值实现成本很高：这类机会虽然可以为客户提供一定的产品或服务，但是需要投入大量的人力、物力、财力等资源，来维持运营的顺畅和稳定。比如项目制需要建立专门的项目团队，进行跨部门的协作和沟通，管理复杂的项目资源和风险；长链条运转需要在多个环节和参与者之间进行协调和沟通，以保证运营的效率和质量。
需要高水平的组织和机制建设：这类机会要求创业者具备强大的管理能力和领导力，能够建立有效的组织结构和流程，制定合理的规则和制度，协调好各个环节和部门之间的关系和利益。比如，项目制需要建立专业的项目管理体系，制定明确的项目目标、进度、预算和质量要求；长链条运转需要建立稳定的供应链合作关系，制定合理的分工、分配、分成等方式。
缺乏技术创新或市场需求的驱动力：这类机会很难形成自己的核心竞争力或差异化优势，很容易被其他竞争者模仿或替代。比如，项目制可能被其他更灵活或更高效的组织形式所取代；长链条运转可能被其他更简单或更快速的运营模式所取代。
4. 重资本游戏
这类机会是指那些需要大资本和高端技术的综合体。例如大模型。这类机会不适合创业者，因为它们的门槛太高，而且是大赢大输的游戏。
门槛太高：这类机会要求创业者具备足够的资金来源和技术实力，能够承担开发和运维的高昂成本，以及获取和处理大规模数据的能力。比如大模型需要大量的数据和计算资源，以及高水平的算法和工程师。
大赢大输的游戏：这类机会虽然有巨大的市场潜力和价值，但是也面临着巨大的不确定性和风险，如技术变革、政策监管、用户需求等。一旦失败，就可能造成巨额的损失。比如大模型可能被其他更先进或更便宜的模型所取代；或者被政府或社会所禁止或限制。
5. 无法落地的概念
这类机会是指那些只有理论上的可行性，但在实际应用中遇到各种障碍或困难的想法。例如，人脸识别支付、需求分析、智能医疗等。这类机会不适合创业者，因为它们的使用价值和市场需求不清晰，而且面临法律、伦理、安全等风险。
使用价值和市场需求不清晰：这类机会虽然看起来很有创意和前瞻性，但是并没有经过充分的验证和测试，也没有明确的目标用户和场景，也没有可靠的数据和证据。比如人脸识别支付虽然可以提高支付的便捷性和安全性，但是并没有考虑到用户的隐私和偏好，也没有考虑到支付的稳定性和兼容性；需求分析虽然可以提高用户的满意度和忠诚度，但是并没有考虑到用户的复杂性和多样性，也没有考虑到需求的主观性和变化性；智能医疗虽然可以提高医疗的准确性和效率，但是并没有考虑到医疗的专业性和责任性，也没有考虑到医疗的规范性和合法性。
面临法律、伦理、安全等风险：这类机会在实际应用中可能会触及到一些敏感或争议的问题，如隐私、权利、道德、信任等，可能会引起用户或社会的反对或抵制，也可能会遭到政府或法律的制裁或限制。比如，人脸识别支付可能会导致用户的个人信息泄露或被滥用，也可能会导致支付的失败或欺诈；智能医疗可能会导致医疗的错误或失误，也可能会导致医疗的不公平或不合理。
6. 无法盈利的模式
这类机会是指那些虽然有一定的用户基础和流量，但是没有明确的商业模式或者收入来源的产品或服务。例如，聊天机器人、智能问答、内容生成等。这类机会不适合创业者，因为它们的财务价值和可持续性不强，而且容易被竞争对手或巨头超越或取代。
财务价值和可持续性不强：这类机会虽然可以吸引一些用户和流量，但是并不能转化为实际的收入或利润。因为它们没有清晰的商业模式或者收入来源，也没有有效的盈利方式或渠道。比如，聊天机器人虽然可以与用户进行有趣的对话，但是并不能为用户提供有价值的服务或产品，也不能从用户那里获得任何收益；智能问答虽然可以为用户提供有用的信息或知识，但是并不能为用户提供有深度的分析或建议，也不能从用户那里获得任何收益；内容生成虽然可以为用户提供有创意的内容或作品，但是并不能为用户提供有质量的内容或作品，也不能从用户那里获得任何收益。
容易被竞争对手或巨头超越或取代：这类机会在市场上没有明显的优势或壁垒，很容易被其他竞争者模仿或替代。比如，聊天机器人可能被其他更智能或更有趣的机器人所取代；智能问答可能被其他更准确或更全面的答案或搜索引擎所取代；内容生成可能被其他更优质或更原创的内容或作品所取代。另外，这类机会也可能被巨头或平台所超越或取代。比如聊天机器人可能被微信、QQ等社交平台所超越或取代；智能问答可能被百度、知乎等搜索引擎或问答平台所超越或取代；内容生成可能被抖音、快手等视频平台或内容平台所超越或取代。
03 AI创业中那些真的机会
在AI创业中，有些机会是真正的机会，即那些能够利用人工智能技术为特定的领域或场景提供创新的产品或服务，满足用户的核心需求，创造出明显的价值和优势的方向。这些真的机会可能会让创业者获得成功，实现自己的愿景和目标。AI创业中常见的真的机会有以下几种：
1. 基于人工智能技术解决具体的行业痛点或用户需求
这类机会是指那些能够利用人工智能技术为特定的领域或场景提供创新的产品或服务，满足用户的核心需求，创造出明显的价值和优势。这类机会可以帮助传统行业完成数字化转型，也可以满足用户的核心需求，形成自己的核心竞争力和差异化优势。例如：
利用人工智能技术提高医疗诊断的准确性和效率：这类机会可以利用人工智能技术对医疗影像、基因、病历等数据进行分析和识别，提供更准确和更快速的诊断结果和治疗建议，降低医疗错误和延误的风险，提高医疗质量和效率。Arterys是一个利用深度学习技术对医疗影像进行分析和诊断的平台，可以帮助医生诊断心脏病、肿瘤、肺部疾病等。
利用人工智能技术优化供应链管理和制造业生产：这类机会可以利用人工智能技术对供应链中的各个环节进行预测和优化，提高供应链的透明度和效率，降低供应链的成本和风险，提高制造业的质量和产量。ClearMetal是一个利用机器学习技术对全球贸易物流进行预测和优化的平台，可以帮助货运公司、港口、航运公司等提高运输效率和客户满意度。
利用人工智能技术改善个性化教育和财务服务：这类机会可以利用人工智能技术对用户的学习或财务状况进行分析和推荐，提供更个性化和更合适的教育或财务方案，提高用户的学习或财务效果和体验。Knewton是一个利用自适应学习技术为用户提供个性化的教育内容和反馈的平台，可以帮助用户提高学习效率和成绩；Wealthfront是一个利用机器学习技术为用户提供个性化的财务规划和投资管理的平台，可以帮助用户实现财务目标和理财梦想。
2. 基于人工智能平台搭建自己的应用或生态
这类机会是指那些能够借助已有的人工智能平台，如百度、腾讯、阿里等，来开发自己的应用或生态，享受平台提供的数据、算法、资源等支持，形成自己的核心竞争力和差异化优势。这类机会可以减少自己的技术门槛和成本，也可以利用平台的流量和用户，快速扩大自己的市场规模和影响力。例如：
百度开放的无人驾驶平台开发自己的智能汽车：这类机会可以利用百度开放的无人驾驶平台百度Apollo，来开发自己的智能汽车产品或服务，享受百度提供的数据、算法、资源等支持，形成自己的核心竞争力和差异化优势。例如小鹏汽车是一个利用百度Apollo平台开发自己的智能汽车品牌的公司，可以为用户提供智能驾驶、智能出行、智能生活等多种功能。
腾讯开放的聊天机器人平台开发自己的智能客服：这类机会可以利用腾讯开放的聊天机器人平台腾讯AI Lab，来开发自己的智能客服产品或服务，享受腾讯提供的数据、算法、资源等支持，形成自己的核心竞争力和差异化优势。例如小微客服是一个利用腾讯AI Lab平台开发自己的智能客服解决方案的公司，可以为用户提供智能问答、智能转接、智能分析等多种功能。
阿里开放的电商平台开发自己的智能推荐系统：这类机会可以利用阿里开放的电商平台淘宝，来开发自己的智能推荐系统产品或服务，享受阿里提供的数据、算法、资源等支持，形成自己的核心竞争力和差异化优势。例如千寻推荐是一个利用淘宝平台开发自己的智能推荐引擎的公司，可以为用户提供个性化、实时、动态的商品推荐。
3. 基于物联网和人工智能技术探索新的应用场景和市场空间
这类机会是指那些能够结合物联网和人工智能技术，为各种物品和设备赋予智能化的功能，拓展新的应用场景和市场空间。这类机会可以为用户提供更便捷和更有趣的体验，也可以创造出新的用户需求和价值。例如：
利用物联网和人工智能技术实现实智能家居：这类机会可以利用物联网和人工智能技术实现智能家居的功能，通过声音、手势、面部表情等方式与用户交互，控制家庭中的各种设备和服务，如灯光、温度、音乐、安防等。例如，[Voxel]是一个利用物联网和人工智能技术实现智能家居的公司，可以为用户提供智能驾驶、智能出行、智能生活等多种功能。
利用物联网和人工智能技术实现可穿戴设备：这类机会可以利用物联网和人工智能技术为各种可穿戴设备赋予智能化的功能，通过传感器、摄像头、麦克风等方式收集和分析用户的身体和环境数据，提供更个性化和更有用的信息和服务，如健康监测、运动指导、娱乐互动等。例如，[Fitbit]是一个利用物联网和人工智能技术实现可穿戴设备的公司，可以为用户提供健康追踪、运动建议、睡眠分析等多种功能。
利用物联网和人工智能技术实现农业物联网：这类机会可以利用物联网和人工智能技术为农业领域提供智能化的解决方案，通过无人机、卫星、传感器等方式收集和分析农田和作物的数据，提供更精准和更高效的农业管理和生产，如灌溉控制、病虫害预警、收割优化等。例如The Climate Corporation是一个利用物联网和人工智能技术实现农业物联网的公司，可以为用户提供农业数据分析、农业保险、农业咨询等多种服务。
04 AI创业中遵循的商业规则
在AI创业中，除了要遵循一些通用的商业规则，如市场需求、用户体验、产品质量、盈利模式等，还要遵循一些AI行业特殊的商业准则，如数据安全、算法透明、社会责任等。以下是一些AI创业中必须要遵循的商业规则和AI行业特殊的商业准则。
AI创业项目的核心价值主张：即AI创业项目能够为用户或客户提供什么样的产品或服务，解决什么样的问题或需求，创造什么样的价值或优势。这是评估AI创业项目的基础和前提，也是吸引用户或客户的关键。例如Paige是一个利用人工智能技术提高医疗诊断的准确性和效率的软件公司，其核心价值主张是帮助医生诊断癌症。
AI创业项目的市场规模和潜力：即AI创业项目所针对的目标市场有多大，有多少潜在的用户或客户，有多少未被满足或被低效满足的需求，有多少可实现的收入或利润。这是评估AI创业项目的重要和必要条件，也是衡量AI创业项目成功与否的重要指标。例如ClearMetal是一个利用人工智能技术优化供应链管理和制造业生产的软件公司，其目标市场是全球贸易物流行业，该行业每年有超过10万亿美元的收入。
AI创业项目的竞争优势和壁垒：即AI创业项目相比于其他竞争者或替代者有什么样的优势或特色，能够提供什么样的独特或优质的产品或服务，能够形成什么样的护城河或难以复制的资源或能力。这是评估AI创业项目的关键和难点，也是保持AI创业项目长期发展和领先地位的核心因素。例如Knewton是一个利用人工智能技术提供个性化教育内容和反馈的软件公司，其竞争优势是拥有自适应学习技术和海量教育数据。
AI创业项目的风险和挑战：即AI创业项目在实现其商业价值过程中可能会遇到什么样的困难或阻碍，需要克服或解决什么样的问题或危机，需要应对或适应什么样的变化或不确定性。这是评估AI创业项目的现实和必要环节，也是提高AI创业项目抗压能力和应变能力的重要途径。例如Voxel是一个利用物联网和人工智能技术实现智能家居的软件公司，其风险和挑战包括用户隐私保护、设备兼容性、政策监管等。
05 总结与建议
本文从以下几个方面分析了人工智能创业中的真假机会，从大模型和应用简要分析了当前AI创业项目的现况，指出了它们各自的优势和挑战。分析了AI创业中哪些假的机会并举例说明，指出了它们为什么不适合创业者，有哪些问题和风险。分析了AI创业中哪些真的机会并举例说明，指出了它们为什么适合创业者，有哪些价值和优势。归纳了AI创业中必须要遵循的商业规则和AI行业特殊的商业准则，指出了它们对于AI创业的重要性和必要性。
最后根据本文的分析，我们给AI创业者提出以下几点建议：
AI创业者要有清晰的目标和方向，选择符合自己能力和资源的真正的机会，避免陷入假的机会的误区。
AI创业者要有充分的验证和测试，确保自己的产品或服务能够满足用户的核心需求，创造出明显的价值和优势。
AI创业者要有持续的改进和创新，确保自己的产品或服务能够适应市场的变化，形成自己的核心竞争力和差异化优势。
AI创业者要有责任感和良知，确保自己的产品或服务能够符合法律和规范，保护数据和算法，造福社会。