之前写过一篇文章【AI图片工具【InstantID】：单张照片秒生不同风格的图片】详细介绍过InstantID。它能够实现在保持高保真度身份保留的同时，仅使用单张面部图像参考就可以实现个性化图像合成，并且支持各种不同的风格。
写那篇的时候InstantID才出来没有多久，Stable Diffusion插件还不支持，不过后来很快就在Stable Diffusion的ControlNet插件中推出了InstantID模型插件。今天我们就来看看在Stable Diffusion的ControlNet插件中InstantID模型的使用。
一. InstantID介绍
InstantID 使用 InsightFace 从参考人脸中检测、裁剪和提取人脸embedding 。然后embedding与 IP-Adapter一起使用来控制图像生成。这部分与 IP-Adapter Face ID 非常相似。不过，它还使用 ControlNet 检测并修复多个面部标志（眼睛、鼻子和嘴巴）。
结合使用IP-Adapter Face ID 和 ControlNet，可以高保真度地复制我们提供的参考图像，从而最终实现人物角色的一致性。
注意：InstantID需要使用SDXL大模型，目前还没有Stable Diffusion 1.5对应的版本。
二. InstantID插件的安装
首先将controlnet升级到最新的版本，最好是在V1.1.440版本及以上。
下载InstantID的IP-adapter模型。
下载地址：https://huggingface.co/InstantX/InstantID/blob/main/ip-adapter.bin
将下载的文件重命名为ip-adapter_instant_id_sdxl.bin。
下载 InstantID ControlNet模型。
下载地址：https://huggingface.co/InstantX/InstantID/blob/main
/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors
将下载的文件重命名为control_instant_id_sdxl.safetensors。
将上面下载下来的2个文件都放在stable-diffusion-webui > models > ControlNet文件夹目录下。具体情况大家可以按照自己的目录来。
然后重启我们的SD工具，可以看到在控制选项中多了一个Instant_ID选项，表示InstantID安装好了。
三. InstantID插件在SD 1.5中的使用
使用InstantID模型时需要注意一些事项：
- 大模型只能使用SDXL大模型
- 提示词引导系数 (CFG Scale)要比通常设置的参数值低（3-5）
- 需要使用2个ControlNet作为InstantID
- 减少两个ControlNet的控制权重（Control Weights）和引导终止时机（Ending Control Steps）
下面我们来具体体验一下InstantID插件的使用。
【第一步】：大模型的选择
这里我们使用Dreamshaper SDXL Turbo大模型。VAE大模型选择None。
【第二步】：提示词的编写
正向提示词：
Prompt：watercolors portrait of a woman (happy laughing:1.15),masterpiece,artistry,
提示词：一个女人的水彩肖像（快乐地笑：1.15），杰作，艺术
反向提示词：
Prompt：low quality, blurry, malformed, distorted
提示词：低质量、模糊、畸形、扭曲
文生图相关参数设置
- 采样器：DPM++SDE Karras
- 采样迭代步数：7
- 图片宽高：1016*1016 （默认图像尺寸 1024×1024 不适用于 Instant ID。使用接近但不完全是 1024×1024 的分辨率）。
- 提示词引导系数（CFG）：2（CFG 比例必须设置得相当低，InstantID 才有效）
【第三步】：ControlNet插件InstantID模型设置
需要使用两种 InstantID 模型。换句话说，需要使用两个ControlNet。
ControlNet单元0设置
第一个ControlNet主要使用InsightFace来提取人物的面部特征。
这里我们使用紫霞仙子的图片作为参考图像。
- 启用：选中
- 完美像素模式：选中
- 控件类型：Instant_ID
- 预处理器：instant_id_face_embedding
- 模型：ip-adapter_instant_id_sdxl
- 控制权重：1
- 引导介入时机：0
- 引导终止时机：1
ControlNet单元1设置
第二个ControlNet用于提取面部关键点，例如眼睛、鼻子和嘴巴的位置。您可以使用不同的图像，但建议使用相同的图像。这里我们仍然使用第一个ControlNet上传的图片。
- 启用：选中
- 完美像素模式：选中
- 控件类型：Instant_ID
- 预处理器：instant_id_face_keypoints
- 模型：control_instant_id_sdxl
- 控制权重：0.45
- 引导介入时机：0
- 引导终止时机：1
【第四步】：生成图片
点击【生成】按钮，最终生成的图片效果如下。
四. 图片风格样式
图片的风格样式是由提示词来控制。您可以使用SDXL的提示词优化图片的展示内容和背景元素。
1. 人物肖像
Prompt：high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,
portrait of a woman,(happy laughing:1.15),
提示词：高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，
一个女人的肖像，(快乐地的笑:1.15)，
2. 赛博朋克风格
Prompt：high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,
Cyberpunk style,portrait of a woman,(happy laughing:1.15),
提示词：高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，
赛博朋克风格，一个女人的肖像，(快乐的笑:1.15)，
3. 线条艺术风格
Prompt：high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,
line art style,portrait of a woman,(happy laughing:1.15),
提示词：高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，
线条艺术风格，一个女人的肖像，(快乐的笑:1.15)，
这里的测试示例中，我改变了原图片中的人物表情（微笑），总体来看，Instant_ID插件在实现人物换脸保持人物角色一致性上还是不错的。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。