大家刚接触stable diffusion时，会听到很多专业术语，其中LoRA模型必定是会被提及到的，那么什么是LoRA模型？它有什么作用呢？
LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。
我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。当然LoRA模型不仅仅限制于人物，场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。
下面我们结合实际的例子来看一下LoRA模型的效果。本次使用的大模型和LoRA模型如下，大家可自行访问下载体验：
大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2
LoRA模型：Yae Miko | Realistic Genshin LORA
LoRA模型：Adventurers
LoRA模型：Elegant hanfu ruqun style
一、大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2 + LoRA模型：Yae Miko | Realistic Genshin LORA对比
Prompt：(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details), 1girl, solo, upper body, casual, Small eyes, short hair, minimal makeup, natural fabrics, close-up face, smile, home, white cropped shirt
1-1、仅使用大模型的效果（见下图）
1-2、使用大模型 + LoRA模型的效果（见下图）
总结：在使用LoRA模型并且Prompt无调整的前提下，出图效果发生了明显的变化，让出图的最终结果更倾向于LoRA的风格。
二、大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2 + LoRA模型：Adventurers对比
这次出图的对比项有3组：1、添加LoRA无新增提示词；2、无LoRA有新增提示词；3、添加LoRA有新增提示词；
这里引入一个新的概念（Trigger Words），Trigger Words的作用是激活LoRA模型中特定的内容，让LoRA知道我们要用这个东西，Trigger Words是制作LoRA模型时，写入到模型里的。
LoRA模型Adventurers的Trigger Words如下：Trigger Words：ARMOR、KNIGHT、ROGUE、PALADIN、WARRIOR、BERSERKER、RANGER、CLERIC、MUSKETEER、VALKYRIE、PIRATE
2-1、使用大模型 + LoRA模型 + 提示词无修改的效果（见下图）
2-2、使用大模型 + 提示词有新增的效果（见下图）
新增提示词：ARMOR, KNIGHT, ROGUE, PALADIN, WARRIOR, BERSERKER, RANGER, CLERIC, MUSKETEER, VALKYRIE, PIRATE
2-3、使用大模型 + LoRA模型 + 提示词有新增的效果（见下图）
新增提示词：ARMOR, KNIGHT, ROGUE, PALADIN, WARRIOR, BERSERKER, RANGER, CLERIC, MUSKETEER, VALKYRIE, PIRATE
总结：无LoRA模型时，加入新的提示词虽然能表现出部分提示词的效果，但是铠甲等物品的表现质感较差，加入LoRA模型后，铠甲等物品的表现质感明显提示了一个档次。这也就是LoRA的美化效果。
三、大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2 + LoRA模型：Elegant hanfu ruqun style对比
这次出图的对比项依旧是：1、添加LoRA无新增提示词；2、无LoRA有新增提示词；3、添加LoRA有新增提示词；
LoRA模型Elegant hanfu ruqun style的Trigger Words如下：ru_qun
3-1、使用大模型 + LoRA模型 + 提示词无新增的效果（见下图）
3-2、使用大模型 + 提示词有新增的效果（见下图）
新增提示词：(hanfu:0.9),(ru_qun:1.1)
3-3、使用大模型 + LoRA模型 + 提示词有新增的效果（见下图）
新增提示词：(hanfu:0.9),(ru_qun:1.1)
总结：同案例2展示的一样，仅靠提示词是无法彻底改变出图的风格的，配合上LoRA模型后，出图风格会得到很大的改变。