智能搜索引擎Perplexity日前宣布与Yelp合作，为其聊天机器人提供实时餐厅建议。Perplexity的CEO Aravind Sriniva表示，越来越多的人将聊天机器人用作常规搜索引擎，因此将餐厅等信息直接从源头提供是合理的选择。为此，Perplexity整合了Yelp的地图、评论等详细信息，以响应用户对餐厅建议的询问。
Srinivas表示:“我们最初是一个吸引进行事实核查和研究的工具。但研究可以涉及任何事物，比如如果你是咖啡爱好者，你想知道哪里有好的咖啡店。” 此前，The Verge的David Pierce指出，Perplexity在回答问题时如何混合文本和链接已经成为其相对于其他聊天机器人（如Copilot、Gemini或ChatGPT）的卖点之一。Srinivas表示，这也是公司最终选择Yelp的考虑之一，而Yelp的数据使Perplexity能够以多种方式提供答案，包括添加地图、照片，甚至引用评论。
Perplexity的回应包括对企业Yelp页面的链接，以便用户查看更多评论或其他详细信息。该公司未透露合作交易的财务细节，并表示不会使用Yelp的数据来训练任何模型，因为他们使用现有模型如GPT和Claude2作为聊天机器人的基础。
这一合作是Yelp Fusion计划的一部分，该计划将数据授权给包括BMW在内的第三方。Yelp的商务与公司发展副总裁Chad Richard在给The Verge的一封电子邮件中表示:“通过将我们高度可信且丰富的本地数据整合到Perplexity中，我们能够为他们的用户提供可靠的本地搜索结果。”
Perplexity是最新一家为获取持续更新的信息而与数据提供商达成合作的AI公司。Srinivas指出，虽然Perplexity并非与Yelp合作，而是许可其数据。据报道，Google每年将向Reddit支付6000万美元以获取实时数据并用Reddit的数据来训练其AI模型。OpenAI与Axel Springer等新闻出版商签署协议以获取训练数据。
尽管其他聊天机器人也可以推荐咖啡馆和餐厅，但其中许多数据来自于从互联网学习的信息模型，几乎像是为用户搜索的。一些聊天机器人受益于已经聚合有关企业信息的服务。例如，Google的Gemini可以在提示时提供包括营业时间、菜单和地图在内的餐厅列表，因为它可以从Google地图中提取信息。
Perplexity计划未来进行更多类似的整合，并已与答案引擎WolframAlpha合作进行数学计算。Srinivas提供了一些潜在的例子，如与提供购物数据或金融数据的供应商合作。
值得注意的是，Perplexity的Yelp整合也在移动端可用。