Meta深夜开源Llama 4系列模型，2万亿参数大模型Llama 4如何免费使用？

周六, Meta发布了全新开源的Llama 4系列模型。

作为开源模型，Llama 4存在一个重大限制——庞大的体积。该系列最小的Llama 4 Scout模型就拥有1090亿参数，如此庞大的规模根本无法在本地系统运行。

不过别担心！即使你没有GPU，我们也找到了通过网页界面免费使用的方法。如果你拥有足够强的显卡，还可以下载完整模型权重——本篇指南将为你详解所有获取方式。

1. 直接在 Meta.ai 上使用 Llama 4

体验 Llama 4 最简单的方式就是通过 Meta 官方的 AI 平台。

操作步骤：

1. 访问 Meta.ai
2. 直接开始聊天——该平台默认已升级至 Llama 4。
3. 如果想确认，可以问：“你是哪个模型？Llama 3 还是 Llama 4？”   它应该会回答：“我基于 Llama 4 运行。”

❌ 缺点：功能有限，不支持 API 调用。

如果你只是想快速体验 Llama 4，直接访问 Meta.ai 即可。

2. 从 Llama.com 下载模型权重

如果你想直接使用原始模型权重，Meta 提供免费下载。

操作步骤：

1. 访问 Llama.com
2. 填写申请表格以获取访问权限

✅ 优点：无需注册，立即使用。3. 审核通过后，可下载以下模型：

Llama 4 Scout

Llama 4 Maverick（更庞大的 Behemoth 版本可能后续发布）

✅ 优点：可获取完整模型，支持本地/云端部署

❌ 缺点：需申请审核，非即用型聊天界面

适合人群：开发者或希望在本机测试模型的用户。

3. 通过 OpenRouter 免费使用聊天及 API 接口

OpenRouter.ai 提供免费的 Llama 4 模型 API 访问权限。

操作步骤：

1. 访问 OpenRouter.ai
2. 注册账号（免费）
3. 在模型列表中找到 Llama 4 Maverick（免费） 和 Llama 4 Scout（免费）
4. 即可开始聊天或获取免费 API 密钥进行集成

✅ 优势：

• 完全免费的 API 访问
• 无需等待审核
• 同时提供网页聊天界面和 API 接口

❌ 限制：

• 可能存在调用频率限制

适用场景：适合需要快速集成 Llama 4 API 的开发者或想免费体验最新模型的用户。

4. 在HuggingFace上使用Llama 4

开发者最爱？Hugging Face永远是最佳选择！

Hugging Face平台提供了多种精度的Llama4模型（如FP8等），适合开发者使用。

使用步骤：

1. 访问Hugging Face的Llama 4页面（https://huggingface.co/meta-llama）
2. 填写Meta的受限访问申请表（审批很快）
3. 使用Hugging Face推理API或直接下载模型权重

✅ 优势：

• 完整的模型灵活性
• 支持模型微调
• 提供多种精度选择

❌ 限制：

• 需要申请访问权限
• 技术门槛较高
• 需自行搭建环境

适用人群：适合需要深度定制模型或进行二次开发的AI研究人员和工程师。

最终选择建议

虽然 4000 亿参数的 Llama 4 Behemoth 尚未全面开放，但你现在就能免费体验以下版本：

🔹 Meta.ai（最简单即用）

🔹 OpenRouter.ai（最佳 API 方案）

🔹 Llama.com（获取模型权重）

🔹 Hugging Face（开发者首选）

你已经尝试过 Llama 4 了吗？