只用一个简单到离谱的工作流，就能让你轻松拿捏对标账号分析？
是的，你没听错！这不是什么复杂操作，今天就带你走进 Coze工作流的神奇世界，让你轻松掌握博主的所有视频和账号优缺点，以及参考建议！
你只需要输入博主主页的地址，Coze 工作流就能自动获取博主所有的视频，并对博主账号的优缺点进行详细分析，还会给出参考建议。
整个过程非常简单，只需要几分钟就能完成。
Coze 工作流的分析结果非常全面，不仅能获取博主的所有视频，还能对博主的粉丝增长趋势、互动率、内容风格等进行深入分析。
这样，你就可以轻松了解博主的成功之处和不足之处，为自己的账号发展提供有力的参考。
如果你还在为对标账号分析而烦恼，不妨试试 Coze 工作流，相信它一定会给你带来惊喜！
整个流程非常简单，仅需两步即可完成
第一步：创建工作流
第二步：创建一个智能体
先来说第一步，首先进入到coze的首页，点击工作空间-资源库，然后创建一个新的工作流，工作流名称和工作流描述大家可以自行设置
开始节点设置如下，
变量名input：变量类型选择为String
接下来新增一个小红书笔记获取节点，该插件可以直接在插件市场搜索到，插件名字为：小红书
节点具体设置如下：
参数名cookieStr：这个是小红书的cookie，如果不会获取的话，可以参考文章底部的方式查看
参数名userProfileUrl：用户首页的地址，参数值选择开始节点的input
接下来添加一个循环节点，来获取用户主页内的所有内容，具体参数设置如下
循环类型：可以选择根据数组输出，我这里主要是为了测试，就选择制定循环次数
循环次数：设置5次
参数名var_note_url：参数值选择xhs_auther_notes节点的note_url
循环体内部，新增一个parseLink插件，主要是为了解析视频，插件可以从插件商店获取，插件名字为：视频无水印下载
节点参数设置如下
参数名link：参数值选择循环节点的var_note_url
循环体内部节点voice_to_text，主要作用是将视频和音频转换成文本，插件可以直接从插件商店下载，插件名称为：视频转文本
节点设置如下：
参数名api_key：
获取地址：https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey
参数名file_url：选择parseLink节点的video
参数名model：直接写paraformer-v1就可以
循环体内部节点，新增一个文本处理节点，主要是为了将视频地址，文案，博主的信息进行拼接，参数设置如下
参数名String1：参数值为xhs_auther_notes节点的nick_name
参数名String2：参数值为xhs_auther_notes节点的desc
参数名String3：参数值为parseLink节点的video
参数名String4：参数值为voice to text节点的text_result
参数名String5：参数值为xhs_auther_notes节点的fans
字符串拼接：
用户昵称：{{String1}}
用户简介：{{String2}}
粉丝数量：{{String5}}
视频地址：{{String3}}
视频文案：{{String4}}
接下来在循环节点后面新增一个大模型节点，主要是根据信息进行分析，节点设置如下：
输入参数input：选择循环节点的output
系统提示词：大家可以根据需要进行设置，或者按照文末的方式免费领取我设置的提示词
用户提示词：用户输入：{{input}}
输出变量output：变量类型选择String
结束节点设置如下：
输出参数名content：参数值选择大模型节点的output
测试没问题之后，点击右上角发布即可
接下来第二步，创建智能体
回到coze首页，点击工作空间-项目开发，然后创建一个智能体
然后将刚才的工作流添加进来
完成之后，测试一下效果，感觉还可以，就是如果循环比较多的话，相对来说时间会比较长
