继腾讯混元之后，阿里也宣布开源旗下视频生成模型：万相2.1（Wan2.1），称其具有SOTA级别的性能，其亮点包括：
1、优于现有开源模型，甚至可以“与一些闭源模型相媲美”。
2、是第一个能够同时生成中英文文本的视频模型。
3、 支持消费级 GPU，其中T2V-1.3B模型仅需8.19GB显存。
目前万相2.1已可以通过ComfyUI本地部署，下面说一下方法：
一、安装必须工具
请保持“网络畅通”，并确保已安装Python、Git，以及ComfyUI最新版（如果没有，安装方法参考此文章的后半部分：ComfyUI最新版安装）。
更新ComfyUI到最新版后，主界面可以看到已支持万相2.1的信息：
二、下载模型
接着下载模型，分四个部分。
1、打开网址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
上述模型请根据需要下载，全部下载容量超过80GB。
2、下载下面的文件，并放入ComfyUI/models/text_encoders 目录
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true
3、下载下面的文件，并放入ComfyUI/models/clip_vision 目录
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true
4、下载下面的文件，并放入ComfyUI/models/vae 目录
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true
三、下载工作流
接下来到工作流页面，下载三个工作流，网址如下：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1
将工作流拖动到ComfyUI界面即可加载，你将看到类似下面这样的界面：
四、基本功能测试
到这里安装完成，首先来测试文生视频（使用T2V-14B）。
提示词：一个维多利亚的秘密的大胸模特，穿着红色的细小的比基尼，面带笑容在地中海沙滩上，远处的海面有几艘游艇，天空湛蓝，有少许白云
提示词：一个维多利亚的秘密的大胸模特，穿着红色的细小的比基尼，在地中海沙滩上，她面带笑容举着一块牌子，上面写着“welcome”
提示词：一个维多利亚的秘密的大胸模特，穿着红色的细小的比基尼，在地中海沙滩上，她面带笑容举着一块牌子，上面写着“我爱中国”
继续测试图生视频（使用I2V-14B-480P），使用这张图：
提示词：一个女孩在车里笑着说话，窗外车辆在移动
ComfyUI官方暂未提供视频生视频（使用T2V-14B），但kijai大佬制作的工作流已支持，这里就用刚生成的视频，修改画面中的人物。
提示词：一个半机械女孩坐在车里
注：kijai的工作流和模型需另行下载，详情参看推文底部代码页链接。
另外需要注意，因为万相2.1涉及多个模型，生成之前请在ComfyUI对话框里，确认你选择了正确的模型：
五、初步测试结论
1、从效果来看，阿里万相2.1不逊于腾讯混元，对提示词的遵从度也较好。
2、确实可生成中文，但只有部分情况能得到正确结果，需抽卡。
3、运行速度，在4090上运行文生视频（T2V-14B模型），大约8分钟可生成5秒480P视频（无量化等技术），使用T2V-1.3B则只要2分钟左右，但要牺牲效果。图生视频（I2V）速度更快，4090上生成5秒视频大约在3分钟。
4、文生视频可根据硬件选择1.3B和14B模型，图生视频只能选择14B模型，分辨率可选480P和720P。
文章涉及的网址
万相2.1官方代码页：
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
万相2.1 ComfyUI官方支持页面：
https://blog.comfy.org/p/wan21-video-model-native-support
万相2.1 ComfyUI代码页（kijai）：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
