在本节内容中，我们将深入学习后期处理中的图片放大、人脸修复与批量生成，以及PNG图片信息的获取与抹去。通过两个实操案例，我们将学习如何提升产品图的清晰度和视觉效果，以及如何修复模糊不清的人脸照片。
一、后期处理：图片放大与修复
1、图片放大
在Stable Diffusion的初期，生成的图片分辨率往往较小，无法满足商业用途。后期处理的第一个功能——图片放大，可以帮助我们将图片放大至2K、4K甚至8K，同时保持清晰度。
- 缩放比例：根据需要调整图片的放大倍数，一般最大一次性放大四倍，以保持画面效果。
- 放大算法：选择合适的放大算法，如R-ESRGAN 4x+（三次元）和R-ESRGAN 4x+ Anime6B（二次元），以填充新像素的颜色，确保放大后的图片清晰。
我们将通过一个案例，展示如何将产品图放大并提升其清晰度，使其更适合商业展示。
2、人脸修复
人脸修复功能可以清晰化无法识别的人脸，尤其适用于分辨率较小时生成的图片。我们可以通过选择不同的修复算法，如GFPGAN或CodeFormer，来优化人脸的细节和质感。
另一个案例将聚焦于如何修复模糊不清的人脸照片，恢复其原有的细节和质感。
3、批量处理
在实际业务中，我们可能需要对大量图片进行统一的处理。批量处理功能允许我们一次性处理多张图片，无论是放大还是人脸修复，都大大提高了工作效率。
二、PNG图片信息：获取与抹去参数
1、获取别人图片的参数
通过PNG图片信息功能，我们可以轻松获取别人图片的生成参数，包括正面提示词、负面提示词、采样迭代步数等。这一功能对于学习和复刻优秀作品非常有帮助。
2、抹去自己图片的参数
为了保护我们的商业秘密，我们可以将图片中的生成信息抹去。通过使用PS或Photopea导出图片，我们可以覆盖掉原来用Stable Diffusion生成的参数，从而隐藏我们的生成手法。
三、总结
本节内容我们学习了Stable Diffusion后期处理的实用技巧，包括图片放大、人脸修复和批量处理，以及如何读取和抹去PNG图片信息中的参数。这些技能将帮助我们在实际项目中提升图片质量，保护我们的创意成果。希望这篇文章能帮助你更好地掌握Stable Diffusion的后期处理技巧。
