ima是腾讯旗下以知识库为核心的 AI 工作台 ima.copilot（简称 ima）。
自 2024 年 10 月发布以来，ima 就在 Windows、Mac 及微信小程序平台上收获了大批用户。
为什么这么受欢迎？我们先来说说ima是干什么的。
简单点说，ima就是一个知识库应用，在此之前是搭载的腾讯混元大模型。
它能够上传PDF等文件，丢给模型，让AI模型根据检索知识库里内容进行回答与推理。
你可以理解为，给AI上小灶，让AI根据你的私人资料进行回答，一个私人秘书。
这玩意并不稀奇，很多本地部署的知识库比比皆是。
但现在不一样了。
2025年2月，腾讯ima迎来了一次关键迭代——正式接入第三方大模型DeepSeek-R1，与自研的混元大模型形成双引擎驱动。
这玩意接入了Deepseek-R1。
而且还是满血且能联网版本的R1。
那么怎么使用呢？我们来演示下看看。
打开ima，能看到一个简洁的对话界面，在模型处可以选择R1或者混元。
同时支持上传文件和图片，并且支持图片识别。
还有一个很方便的截图识别功能
另外最重要的，我觉得是这个知识库功能
除了可以私有使用个人知识库，还可以加入或者创建共享知识库。
个人知识库在这里上传
上传后我们就可以直接在下方调用知识库进行对话。
究极无敌方便！
而且还没完，下面这个共享知识库，还能和公司小组成员啥的共享！
并且还可以直接选取个人知识库的内容，右边直接就能提问↓
你以为这就完了？还没有！
这里还有一个非常非常方便的功能——笔记！
随手撰写一篇笔记，可以是任何内容，并且支持一键添加到个人知识库↓
然后，方便的地方来了。我们在对话时，直接勾选需要的知识库即可！
这样，随手复制粘贴到笔记，添加到个人知识库。
一个私人的知识AI助理，而且还是Deepseek满血版，就这么诞生了！
不仅如此。ima正式推出安卓App（iOS版本即将上线），完成“PC+小程序+移动端”的全场景覆盖。
在微信搜索ima就能够找到
手机端的个人知识库，那不是一般的方便了。。并且，知识库全部能同步。
在底部，你同样可以选择根据知识库回答。也可以选择搜索全网答案
这就是ima，一个效率神器。
说点听不懂的
最近不是有很多Deepseek本地知识库部署的教程么。
类似很多这样的企业级的知识库引擎。
这个大部分人应该是用不到的。
而且ima 的云存储空间扩容至了2G，一般使用场景完全足够。
所以我觉得。
像ima这种让 “搜、读、写” 一体化流程更便捷的体验，才是真正普适的。
它真正实现了 “让知识流动起来” 的理念。
同时，许多垂类领域的共享知识库也在用户之间流动共享，进一步促进了知识的交流与创新。
由此，我们不难发现一个规律。
AI的场景在进化
AI工具正从“功能执行”向“场景适配”的进化。
技术细节上，DeepSeek-R1的引入解决了传统AI工具的两大痛点：
- 信息实时性，通过联网抓取最新数据；
- 知识深度，结合用户个人知识库与微信生态的垂直内容，形成定制化知识图谱。
例如，用户在撰写行业分析报告时，可调用DeepSeek-R1实时抓取公众号最新观点，同时匹配本地存储的历年数据，生成兼具广度和深度的内容。
所以，我们不难发现。
ima的核心竞争力，在于将“碎片化知识”转化为“结构化资产”。
其RAG（检索增强生成）技术框架支持多模态文件（文本、图片、表格）的本地解析，并自动提取关键词、生成摘要，甚至标注知识关联性。
这种“无缝衔接”的工作流，正在重新定义“生产力”的时空边界。
与Google NotebookLM等国际产品相比，ima的差异化在于“生态耦合”。
它不仅深度整合微信内容生态，还通过小程序降低传播成本。
更深层的价值在于，ima正在构建“个人—团队—行业”三级知识网络。
例如，法律从业者的案例库经脱敏处理后，可成为律所新人培训的标准化资源
——这种“知识资产化”模式，或将成为AI普惠化的下一个爆发点。
工具革命在推动“认知进化”
腾讯ima的迭代路径揭示了一个趋势：
AI工具的价值不再局限于替代人力，而是推动人类认知模式的升级。
当知识管理从“存储”转向“流动”，当创作从“线性输出”变为“网状关联”，个体的创造力将突破传统效率工具的桎梏。
例如，律师可以借助 ima 快速检索法律法规和案例，为案件提供有力支持；教师能够利用它整理教学资料、设计课程；学生可以通过 ima 辅助学习、撰写论文；自媒体工作者则可以用它获取灵感、创作优质内容……
再结合开头，“一个重新定义效率的神器”。
我想。
或许在未来，评价一个AI工作台的标准不再是“它能做什么”。
而是——
“它能让用户想到什么”。
