最近AI圈内最火热的话题莫过于DeepSeek了，但使用上问题频发。诸如，官网API充值的暂停。刚想使用，就遇上咱再也不想看到的那10个小字”服务器繁忙，请稍后尝试“。
曾经各自为战的AI巨头们，现在也纷纷拥抱DeepSeek-R1，除此之外，各企事业单位、各大学都在争相接入DeepSeek R1。好像一下子成了标配。
但随之而来的问题是，DeepSeek R1 究竟有多少个版本？ 网络（如“淘宝”）各种本地部署教程也开始涌现，让人眼花缭乱。
今天，就来揭开DeepSeek各版本的神秘面纱，帮你理清思路。
一、DeepSeek主流的版本
满血版、蒸馏版、量化版都是啥？
DeepSeek主要有几下几个版本，也是市面上最主流的。方便大家理解，绘制个表格：
附录1:DeepSeek官方自己发布的 https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-r1-678e1e131c0169c0bc89728d
附录2:第三方提供的（如Ollama发布的） https://ollama.com/
- 满血版：DeepSeek官方发布的。指的是完整参数版本，拥有最大的参数量（671B或6710亿参数），性能最强，能够处理复杂的推理和长上下文理解任务。 满血版R1基于DeepSeek-V3进一步训练，采用多阶段强化学习技术优化推理能力，无需监督微调（SFT）。在Hugging Face上，只有DeepSeek-R1才是真正的“满血版”。
- 蒸馏版：DeepSeek官方发布的。是通过知识蒸馏技术压缩大型模型得到的版本，参数量大大减少（1.5B-70B）。在Hugging Face上，带Distill的都是“蒸馏”模型。蒸馏版的底层架构基于阿里Qwen和Meta Llama等开源模型，硬件适配性更高。
- 量化版：是通过牺牲一部分模型的“精度”，压缩模型的大小。这样就可以减少，运行所需的资源，提高运行的效率。Ollama等第三方提供的本地部署模型多为此类。
需要特别注意的是，虽然Ollama发布的量化版本的参数也有6710亿，但它其实精度不一样，是“量化版”。性能不如官方发布的满血版。
二、如何辨别真假满血版？
从成本供给上分析：现在很多产品都声称接入了DeepSeek-R1，那如何判断是否为满血版呢？其实部署“满血版”是有较高成本的。一般来说，671B参数的两个模型不是普通人用的，而是为云计算供应商或头部互联网公司准备的（经询问内内人士，要部署运行真“满血版”，需要大概250万-300万成本），不适合普通人。从这个角度分析，大厂接入的大多应该都是真“满血版”。
网友提供了有趣的测试：无严格的科学依据，但可以参考试试。提问：一个汉字具有左右结构，左边是木，右边是乞。这个字是什么？
据说只有“满血版”能快速回答正确。
三、哪里能体验到“满血版”DeepSeek？
此前介绍过2个替代方案（不过官方未公布是否是“满血版”）但浅秋用下来，觉得效果还不错。《DeepSeek总崩？这里有2个“临时”替代方案》
目前有明确公布自己接入的是“满血版”的应用，列举一些供大家参考：
- 微信搜索（内测阶段）
- 腾讯元宝
- 钉钉
- 秘塔AI搜索
- 百度搜索（还“热乎“的，快去体验）
四、最后的话
选择哪个版本的DeepSeek，最终取决于你的实际需求、硬件条件和预算。对于大多数普通用户来说，直接使用官网或在线API可能更方便。 如果对数据隐私有特殊需求，或者需要进行定制化开发，本地部署也是一个可以考虑的选择。
