在上节内容中，我们学习了Lora的基础知识，包括阅读作者和评论区信息，了解模型，以及如何打开附加网络界面并填写合适的权重范围。
今天，我们将进入更深入的学习，包括如何使用触发词、参考作者参数进行生成，以及根据生成结果进行调整。
一、使用Lora的详细步骤
第一步：使用触发词
触发词是调用Lora时的关键。有时候，仅仅调用Lora可能不会产生预期效果，需要加入正面提示词来正确触发。例如，在生成图片时，除了使用权重和大模型外，还需要加入特定的提示词，如“full body”和“chibi”，以触发特定的风格。
第二步：参考作者参数进行生成
在模仿作者生成的过程中，我们需要了解大模型、触发词，并参考作者使用的正面和负面提示词、CFG、种子和采样方法等参数。通过这些参数的一致性，我们可以复刻出几乎一样的图片。
第三步：根据生成结果进行调整
最后一步是根据生成的结果进行多方面的调整，包括模型、权重和各种参数，以达到我们想要的效果。
二、使用Lora的注意事项
在使用Lora的过程中，有几点需要注意：
- 模型名称一致性：确保使用的Lora名称与本地保存的名称一致，否则可能无法正确调用。
- 新手慎用多个Lora：使用多个Lora需要对Lora的底层原理有一定了解，新手建议先从一个Lora开始。
- 生成图片作为提示图：可以将生成的图片设置为Lora的预览图，帮助更好地理解Lora的作用。
三、实际案例分享
接下来，我们将通过几个实际案例来展示Lora的实用性。
1、图片细节高清化
通过使用特定的Lora，我们可以增加图片的细节，提升质感。例如，在生成商品静物图时，加入细节增强的Lora可以使图片看起来更真实。
2、人物特征固定
在需要人物特征保持一致的场景中，可以使用特定的Lora来固定人物的脸型或衣着特征。
3、人物去AI化
通过使用特定的Lora，我们可以减少AI生成的人物的不真实感，使图片更接近真实照片。
4、线稿生成
对于设计师和美工来说，可以使用Lora生成线稿效果的图片，这对于创作插画和设计元素非常有用。
5、图片风格化
Lora也可以用来给图片添加特定的风格，如新海诚风格，通过学习特定的动画风格，可以让生成的图片具有特定的艺术效果。
四、总结
希望这篇文章能帮助大家更好地理解和使用Lora。
我们不仅细化了Lora的使用方法，还分享了一些实用的案例。这些知识将为我们未来的项目案例打下坚实的基础。
