今天我们将深入探讨AI绘画技术中的一个关键概念——小模型。在本节内容中，我们将一起学习小模型的定义、下载方式、安装地址以及使用方法。希望通过这篇文章，大家能够更全面地掌握小模型的技巧。
一、小模型的由来
在AI绘画技术的早期，只有大模型存在，它们的效果并不理想。为了提升大模型的能力，人们开始尝试对大模型进行调整，但这成本高昂。因此，小模型技术应运而生，它允许我们在不重新训练大模型的情况下，让大模型学会新知识。
二、小模型的分类
小模型主要分为三类：Lora、Embedding和Hypernetwork。
随着时间的推移，Lora因其强大的效果和综合能力成为了主流选择。
Embedding以其体积小和使用方便而受到青睐，但调整能力不如Lora.Hypernetwork则逐渐被淘汰。
三、Lora的定义与作用
Lora，即小模型的一种，其官方定义是大语言模型的低秩逼近（Low-Rank Approximation）技术，可以减少参数量和计算量，提高训练效率和生成质量。简单来说，Lora就像给AI绘画大模型装上了一个瞄准镜，使其能够学会新的风格或概念。
四、Lora的下载方式
我们可以通过以下两种方式下载Lora：
C站下载：在C站（civitai.com）筛选并下载喜欢的Lora模型。
启动器下载：在启动器的模型管理中下载并自动安装Lora模型。
B站UP主@靠谱的轩轩提供了一站式的新手资源包，也可以在这里下载：https://pan.quark.cn/s/218e0e20a915
五、Lora的安装地址
如果你是通过启动器安装的Lora，它会自动帮你安装好。如果是从C站或网盘下载的，你需要将文件复制到Stable Diffusion根目录的下，然后通过启动器的附加网络界面进行调用。
models/Lora
六、Lora的使用方法
使用Lora的五步概括如下：
- 阅读作者信息：了解Lora模型对应的大模型，这是确保效果的关键。
- 打开附加网络界面：用提示词调用Lora，并填写合适的权重范围。
- **使用触发词：**有些Lora需要特定的提示词才能起作用。
- **参考作者参数进行生成：**参考作者信息填写各种参数。
- 根据生成结果进行调整：根据需要调整权重，权重值越大，Lora对画面的影响越大；权重为负时，可以减少Lora的影响。
七、Lora案例：盲盒制作
盲盒Lora搭配不同的大模型效果各有不同，最好用官方推荐的大模型（revAnimated）和作者出图保持一致。
八、总结
通过这篇文章，我们希望能够帮助大家更好地理解和使用小模型，提升AI绘画的效果。
欢迎大家在C站上浏览和下载自己喜欢的Lora模型，并进行实践。
