这节内容我们将深入学习C站的使用方法以及VAE（变分自编码器）和CLIP终止层参数的相关知识。你将系统性地认识C站，并掌握VAE模型和Clip参数的实用技巧。
一、C站使用方法精讲
C站，即civitai https://www.1ai.net/2868.html，是一个综合性的模型网站，提供丰富的模型资源。使用C站时，我们需要注意以下几点：
1、内容分类与切换
C站包含模型、图片、作品集和文章等几大板块，用户可以根据需要在这些板块间切换。
2、排序与筛选
C站提供多种排序方式，如最高评分、最多下载、最多点赞等，帮助用户快速找到热门资源。
同时，用户还可以根据时间、模型类型等多维度筛选资源。
3、主题筛选
用户可以根据主题如人物、风格、名人等筛选模型，也可以通过搜索框查找特定主题的模型。
二、VAE模型知识
VAE，即变分自编码器，负责将Stable Diffusion生成的潜空间图片转换为像素空间的图片，类似于翻译器的角色。
VAE负责将Stable Diffusion生成的抽象图像转换成我们人类可以直接观赏的像素图像，将计算机能理解的图像转换成人类能理解的图像。
1、VAE的影响
不同的VAE可能会对最终图像的色彩饱和度和细节纹理产生影响。尽管不同VAE的功能相似，但在实际效果上可能会有所不同，比如滤镜效果和细节处理。
2、VAE推荐
通常情况下，推荐使用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors，因为它的色彩饱和度较为讨喜，且能降低解码错误的几率。
3、VAE下载与安装
用户可以在C站下载所需的VAE模型。
也可以通过启动器界面进行下载。
B站UP主@靠谱的轩轩提供了一站式的新手资源包，也可以在这里下载：https://pan.quark.cn/s/218e0e20a915
安装时，将下载的文件放入Stable Diffusion根目录下的models/VAE文件夹中，然后在界面中刷新即可使用。
注意事项
- 无：点击“无”时，表示使用的是大模型自带的VAE。
- 自动：点击“自动”时，Stable Diffusion会根据大模型的名字自动选择匹配的VAE。如果希望VAE随大模型自动切换，需要把VAE的名字设置成和大模型一样的名字。
三、CLIP终止层参数
Clip终止层参数，即对比语言图像训练模型（Contrastive Language–Image Pre-training），用于调整AI对提示词的理解能力。
1、参数影响
Clip参数的层数越小，AI对提示词的理解越清晰；层数越大，AI的理解能力越弱。
2、参数推荐值
默认值通常为2，99.99%的情况下，设置为2即可满足需求。
四、总结
通过这节内容，你已经掌握了C站的使用方法、VAE模型的选择和CLIP参数的调整技巧。
这些知识将帮助你更高效地使用Stable Diffusion，创造出更多优秀的作品。
