AI写作,让豆包AI、kimi秒懂你想要什么(简历修改、朋友圈文案等指令分享)

你有没有这样的经历?

和 AI 对话时,明明话说得很清楚,得到的回答却总是不够理想。比如想写一篇环保主题的文章,你可能会这样问:

"帮我写一篇关于垃圾分类的文章。"

AI 确实会给你一篇文章,但很可能是下图左边这样的:

(一篇平淡的科普文,介绍垃圾分类的基础知识,通用性强但缺乏特色)

但如果换个方式提问:

Background: 我正在为社区环保月活动准备材料,需要编写一份让居民感同身受的宣传文章。
Task: 请以“垃圾桶的独白”为视角,写一篇能引发居民共鸣的文章。
Requirements: 语气要幽默风趣,融入居民日常生活场景,点出分类错误的实际危害,800 字左右
Response: 请先列出文章框架供我确认。

得出的结果是下图这样的。

AI写作,让豆包AI、kimi秒懂你想要什么(简历修改、朋友圈文案等指令分享)

AI写作,让豆包AI、kimi秒懂你想要什么(简历修改、朋友圈文案等指令分享)

看到这么大的差异,你可能会想:不就是问 AI 写个文章吗,至于这么讲究?但请先别急着下结论。接下来,我用三个你一定经历过的场景,让你看看"会问"和"不会问"的天壤之别。

场景一:朋友圈文案焦虑

熟悉这种情况吗?赶在节假日发条朋友圈,翻来覆去改了十遍,还是觉得干巴巴的...

  • 普通提问:帮我写个春节朋友圈。
  • BRTR 方式:

B:我是一名普通上班族,平时很少发朋友圈,想在除夕发一条。

T:请帮我写一条既不会太高调,又能传达新年祝福的朋友圈。

R:要体现出对家人朋友的关心,语气要温暖自然,不要太文艺。

R:需要给我 3 个不同风格的版本供选择。

场景二:工作邮件困境 

每次给领导写邮件都纠结半天,就怕用词不当...

  • 普通提问:帮我写封请假邮件。
  • BRTR 方式:

B:我是公司的产品经理,下周三需要请假半天。

T:需要一封既礼貌又简洁的请假邮件。

R:需要说明请假原因(体检),以及工作交接安排。

R:语气要专业得体,并表达事后补充工作的意愿。

场景三:简历修改难题 

面试季快到了,看着简历却不知从何下手...

  • 普通提问:帮我修改简历。
  • BRTR 方式:

B:我是一名有 3 年经验的前端开发,想跳槽到大厂。

T:请帮我优化简历中的项目经历描述。

R:需要突出技术难点和解决方案,用数据体现项目价值。

R:请逐条分析现有描述的问题,并给出优化建议。

注意到了吗?使用 BRTR 框架后,AI 的回答都变得更有针对性。这就像你和一位经验丰富的前辈交流 - 你不会只说"帮帮我",而是会说明你的情况(Background)、想达成什么目标(Task)、有什么具体要求(Requirements),最后说明你期待得到什么形式的帮助(Response)。

其实,BRTR 框架本质上是把人类之间高效沟通的方式,转化成了与 AI 对话的模板。当你掌握这个框架,就像给 AI 装上了一个"读心术"插件。

【拆解 BRTR框架】

记住,这不是一个死板的模板,而是一个思路。还是举这个和资深前辈交流的例子:

1、Background(背景)

"我是谁?我在什么场景下需要帮助?"

  • 错误示范:直接说"帮我写个 PPT"
  • 正确示范:"我是一名新入职的产品经理,下周要给运营团队做产品功能说明。"

2、Task(任务)

"我具体想完成什么?达到什么效果?"

  • 错误示范:"写得生动点"
  • 正确示范:"需要一份能让运营同事快速理解新功能亮点的 PPT"

3、Requirements(要求)

"有什么具体限制和期望?"

  • 错误示范:"做得好看点"
  • 正确示范:"
  • 控制在 10 页以内
  • 多用数据和用户场景说明
  • 需要配色符合公司 VI(主色调#4A90E2)"

4、Response(回复方式)

"我希望 AI 如何回应我?"

  • 错误示范:不说明,直接等结果
  • 正确示范:"请先给出大纲供我确认,确认后再详细设计每页内容"

【实战技巧】

光记住 BRTR 的含义还不够,这里有几个让它发挥最大效果的小技巧:

(1)细节决定成败

对比这两个 Background:

  • 普通版:"我要做一个产品分析"
  • 加强版:"我是一家教育 APP 的数据分析师,负责分析用户学习行为数据"

(2)化整为零

比如写一篇文章,可以先:

Task:"请先列出文章框架"

下一步:"好的,现在请基于这个框架,展开第一部分..."

(3)留有余地

在 Requirements 中说明:"如果你觉得我的要求有待优化,请先指出来讨论"

【常见误区】

  1. 背景交代太简单
  2. 任务描述不具体
  3. 要求过于主观
  4. 忘记说明期待的回复方式

【立即上手:你来试试】

看了这么多例子,该你来练习了。下面这个场景你一定遇到过:

周末你想给家人做顿好吃的,但厨艺水平有限。你会怎么问 AI?

  • 普通提问:"教我做红烧肉"
  • 用 BRTR 框架问问看?

对比一下你的提问和下面这个版本:

Background:我是个厨艺新手,想给家人做顿饭。家里有电饭煲、平底锅等基础厨具。
Task:请教我做一份新手也能掌握的红烧肉。
Requirements: 步骤要详细,最好有每一步的小技巧,需要标注火候和时间,说明常见的失误和规避方法
Response:请先列出所需食材和工具,确认后再详细说明步骤。

OK,高质量的提问,往往能得到超出预期的回答。

【写在最后】

其实,BRTR 框架揭示了一个简单的道理:AI 再强大,也需要正确的"沟通方式"。这就像你跟一位经验丰富的导师交流,与其说"帮我解决这个问题",不如把情况说得清楚明白。

记住这个小窍门:每次询问 AI 之前,先问问自己:

  • 我的处境和目标说清楚了吗?
  • 我的具体需求表达明确吗?
  • 我希望得到怎样形式的帮助?

掌握了 BRTR,你就像获得了一把打开 AI 宝藏的钥匙。这不仅是一个提示词框架,更是一种思维方式的升级。

无论是工作汇报、求助他人,还是与 AI 对话,把来龙去脉交代清楚,永远是沟通的第一步。

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