在之前的文章《【AI绘图】从0开始快速入门SD（Stable Diffusion）》中，我们介绍了Stable Diffusion的基本概念，并通过对快速出图的实战体验，初步了解了SD的运作方式。
在本文中，我将继续与大家探讨SD绘图中常见的参数。理解这些参数，并合理设置它们，将有助于SD生成更符合我们预期的图像。
请注意，本文的目标是协助初学者迅速掌握SD的参数。在解释这些参数时，我会避免使用专业术语，而是依据我个人对SD的理解，用通俗易懂的语言来描述。也会尽量避免深入探讨参数的细节，以免分散读者的注意力。
参数介绍
在介绍参数之前，先放上SD webUI的界面操作图，依旧是以哩布哩布AI平台为例，让我们对照操作界面看参数会更加直观。
- CHECKPOINT
CHECKPOINT是SD的大模型，也叫底膜，出图必须选择一个大模型。要出写实类的图片就选写实大模型，二次元图片就选择二次元大模型。
写实类大模型也有许多种不同的画风，例如麦橘写实MAX，写实通用大模型，如果是画人，适合画亚洲人；再例如realisticVision V60大模型，也是一款很强的写实类大模型，如果是画人，适合画欧美人。
如果你出图总是得不到满意的画风，可以尝试换个大模型再试试。
- VAE
指的是变分自编码器（Variational Autoencoder）。这个大家了解一下就行，不需要设置，按默认即可。
- Clip Skip
clip 让提示词与图片建立关系。值越高越偏离提示词，默认保持2，建议在[2-4]。
提示词示例：
一个女孩，大大的蓝眼睛，黑头发。白色的洛丽塔裙，看着镜头，手臂在背后，纯色的背景。
不同Clip下的效果如下：
- 提示词（prompt）
1.提示词就是对画面的描述，你想要什么样的图片就写什么提示词。
需要注意的是，SD提示词风格和Midjourney、可灵的风格是不同的。Midjourney、可灵的提示词是多个句子组成。SD对于单词或少量句子组成的提示词更容易理解。
例如，Midjourney提示词：
这是一个现代咖啡馆的标志，一只北极熊幼崽端着咖啡，在一个阳光明媚、下雪的早晨，位于一座砖砌建筑外的标志上。
SD提示词：
写实，肖像，1个女孩，个展，美丽的脸，精致的眼睛，露肩纱裙，（（红色背景，蓝色背景，渐变背景，）），
通过对比，是不是能明显感觉到SD提示词不同于其他AI绘图工具的提示词风格？
2.SD提示词需要是英文形式 （哩布哩布AI平台有自动翻译功能）
3.提示词权重
前面说过提示词是对画面的描述，那么描述肯定是存在先后顺序的，排在前面的提示词其权重是最高的，对画面的影响也是最大的。
我们也可以使用小括号“()”和数字来改变提示词的权重，权重高的提示词有较大概率出现在画面中。
提示词示例：
美丽的女士，灿烂的笑容，红宝石般的眼睛，(长长的卷发:1.2)，深色的妆容，超精细的摄影，柔和的光线，头肩肖像，(雀斑)，贝雷帽。
(长长的卷发:1.2)：表示将这个提示词权重提升1.2倍；(雀斑)：表示将这个提示词权重提升1.1倍。
- 负向提示词（Negative Prompt）
用来描述不需要出现的特征和元素的提示词，例如畸形的手、模糊、低质量、水印等。
在这里给大家提供通用的负向提示词：
EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4,(worst quality:2), (low quality:2),(normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative,skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head,lowres,bad anatomy,bad hands,missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorlydrawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extraarms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed ,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missingarms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature,watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error
- 采样方法 (Sampler method)
可以选择采样器，采样器是指Al绘画时所采用的不同算法。在其它参数不变的情况下，单独改变采用方法也会影响到出图的效果。
采样方法没有绝对的好坏，我们只需知道常用的采样方法，例如Euler a和 DPM++ 2M Karras；
也可以采用模型作者推荐的参数，例如哩布哩布AI平台，在模型详情页可看到参数推荐：
- 选代步数 (Sampling Steps)
就比如我们人类画画，是一笔一笔画出来的，如果只允许我们画10笔，那么我们只能画出很简陋的图，如果允许我们画100笔，那么我们能画出更精致的图，相应的需要画图的时间也就越长。
AI也是一样的，这个迭代步数可以理解成AI画的笔数，迭代步数为1就画1笔，迭代步数为20，就画20笔，迭代步数越高画的越精致，所需的时间也就越长。
迭代步数一般20-30之间就好，过高效果不一定会更好。
我们演示一下参数相同的情况下，不同迭代步数所画出来的效果如何：
从以上的结果中也可看出迭代步数在20-30之间是比较合适的，当然，这个数值只是建议，你可以在绘图过程中自己多去尝试，总结经验。
- 宽度和高度
指的就是图片的长、宽。
需要注意的是，分辨率(宽高比)过大会出现”连体人“的问题。
例如AI在学习时，提供给AI的素材大多都是基于512分辨率。如果分辨率超过512，那么AI就会开始自由发挥，就可能导致意料之外的结果。
所以文生图分辨率一般不超过1024。
给大家演示一下正常分辨率和分辨率过大的效果。
正常分辨率，画面正常：
分辨率896x768，画面也是正常的：
我们再看看将分辨率调大会怎样，当分辨率超过1024时，能明显感觉到画风开始变异。
- 提示词引导系数（CFG scale）
一般7-12为较为安全的取值范围，默认是7，数值越高，提示词和图片相关度越高；数值越低，提示词和图片相关度越低。
数值过大或过小均可能导致出图效果异常。
- 随机种子（Seed）
默认为-1，就是随机生成种子值，点击骰子图标，也是随机生成种子值。如果需要某张图片的种子值，可以复制过来填写在文本框中。如果是需要固定上一张图片的种子值，点击绿色循环箭头。
结语
我们已经概述了SD的常见参数，通过跟随本文的实践指导并亲自操作SD界面，您将能够轻松掌握这些知识点。合理的进行参数设置，更容易让SD画出令人满意的图。