此前发布的Stable Diffusion 3模型，因为过度审核，导致人体结构的生成能力“退步”，被喷得不轻。
现在一款优秀的平替出现了，那就是黑森林实验室的FLUX模型，该团队由Stability AI前核心成员组成。FLUX一经推出，好评如潮，被封为“最强开源文生图模型”。
相比头部闭源工具诸如Midjourney、DALLE，FLUX的表现依然可圈可点。
目前FLUX已支持ComfyUI图形用户界面，接下来介绍本地部署的方法：
第一步：安装ComfyUI的最新版本
1、进入下面网址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file#installing
2、点击Direct link to download下载大约1.5G的压缩包。
3、将压缩包解压到你指定的硬盘。
4、进入安装好的目录，运行run_nvidia_gpu.bat，接下来系统会自动下载必需的文件。
5、之后会自动弹出类似这样的网页，说明安装成功。
注意：这个后台窗口要保持开启，否则ComfyUI无法正常使用。
第二步：下载FLUX模型
1、进入FLUX的抱抱脸页面：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main，点击Files按钮：
2、在文件列表中，下载主模型文件和VAE自编码器：
flux1-dev.sft：23.8 GB，将此文件放入ComfyUI/models/unet/ 目录下
ae.safetensors：335 MB，将此文件放入ComfyUI/models/vae/ 目录下
3、进入ComfyUI抱抱脸页面：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
4、在文件列表中，下载CLIP预训练模型：
t5xxl_fp16.safetensors: 9.79 GB
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors: 4.89 GB
clip_l.safetensors: 246 MB
以上文件均放入ComfyUI/models/clip/ 目录下，其中9GB和4GB的文件至少下载其中一个。
5、进入以下网址：https://openart.ai/workflows/maitruclam/comfyui-workflow-for-flux-simple/iuRdGnfzmTbOOzONIiVV，点击右边Download按钮下载工作流。
6、将工作流文件拖到ComfyUI页面上，得到下图的结果：
7、确保你选择了正确的模型和编码器（参考下图），然后就可以开始绘画了！
需要注意的是，FLUX对硬件要求较高。测试过程中，最高占用了近30G内存：
FLUX生图速度也较慢，即使用4090显卡，默认设置，生成一张1024x1024的图像，也要20多秒：
但考虑到一次性成功的几率提高了，速度慢似乎也可以接受？
文章涉及的网址：
FLUX的Github页面：
https://github.com/black-forest-labs/flux
ComfyUI的Github页面：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
