腾讯研究院：发布《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》报告

腾讯研究院发布《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》报告，探讨AI对新闻业影响，包括AIGC渗入、内容生态、平台转移、分发革命、技术替代、受众变化、本地新闻等方面，呈现新闻业变革趋势与面临挑战。

1. AIGC 渗入

• 改变工作流程：生成式 AI 如 ChatGPT 影响新闻业，众多媒体和机构积极应用，提升采编效率，催生新平台形式。如美联社调研显示近半从业者工作流程因之改变，《纽约时报》等已开展相关实践，新华社等国内媒体也有积极尝试。
• 冲击传统模式：AI 使新闻生产模式面临变革，普通用户可成为内容生产者，挑战传统新闻权威，但也加剧假新闻传播，因其 “幻觉” 问题导致内容真实性存疑，如CNET.com曾出现 AI 生成文章的抄袭和错误问题。

1. 内容生态

• 假新闻泛滥：AIGC 导致假新闻泛滥，如 NewsGPT 等 AI 新闻网站生成内容真实性受质疑，CNET、NewsGuard 等发现大量 AI 生成的假新闻，损害新闻可信度。
• 原因与对策：AIGC 假新闻问题源于信息生成机制缺陷、包装能力强及新闻业未做好准备。新闻业应建立核查机制，提升公众 AI 媒介素养，同时专业机构应提供真实新闻，避免 “劣币驱逐良币”。

1. 平台转移

• 短视频崛起：短视频平台如 TikTok 成为重要新闻来源，新闻机构纷纷入驻，其影响力改变新闻消费习惯，新闻短视频化成为趋势，也催生原生新闻博主，补充新闻内容源。
• 国内情况与问题：国内短视频新闻发展迅速但存在同质化问题，如呈现形式和元素趋同。同时，短视频新闻存在 “新闻软化” 趋势，追求流量导致深度和真实性受影响，但也有缓解受众新闻回避等积极作用。

1. 分发革命

• 社交媒体调整：X 平台测试去除新闻标题等功能，体现其对新闻媒体态度变化，此前社交媒体与新闻业蜜月期结束，如 Meta 停止部分地区 Facebook News 服务，社交媒体算法调整影响新闻曝光。
• 面临新挑战：社交媒体曾使新闻业获流量但也改变其内容生产模式，如今平台拒绝新闻媒体 “蹭流量”，且 AIGC 崛起冲击内容分发格局，如搜索引擎整合 AI 后影响新闻媒体流量和收入，新闻业未来面临挑战。

1. 技术替代

• 好莱坞罢工：好莱坞编剧罢工因 AI 等新技术冲击，要求加薪及规范 AI 使用，最终达成协议保护编剧权益，如限制 AI 在创作中的应用，确保编剧版权等。
• 行业洗牌：AI 冲击新闻传媒行业，导致裁员和行业结构变化，如 Axel Springer 欲用 AI 取代记者，《洛杉矶时报》等进行裁员，Spotify 等企业也受 AI 影响精简业务。

1. 受众 4.0

• 成为信息生产者：AIGC 使受众从传播信息到生产信息，实现身份转变，重构生产关系，如普通人可借助 AI 生成新闻报道、评论等，降低内容制作门槛，但也对媒体机构产生冲击，可能削弱其影响力。
• 新闻概念变化：新闻业边界模糊，“液态的新闻业” 概念兴起，记者与受众身份流动，新闻与其他信息界限不明。媒体机构应利用 AIGC 提升效率，制定规范，维护新闻真实性，以应对冲击。

1. 内容在地

• 本地新闻衰落：美国本地新闻近 20 年衰落，如报纸关停、采编人员减少等，原因包括互联网冲击、广告转移、受众习惯改变等，导致社区出现 “新闻荒漠”，产生诸多负面影响，如影响政治参与、社区凝聚力等。
• 需求与机遇：用户对本地新闻需求强烈，AIGC 时代专注本地新闻或成媒体竞争优势，一些媒体已开始回归本地化报道，如 Mvskoke Media 调整编辑策略，《檀香山公民报》举办读者活动。