Agent 开发平台对比,一起来看看一看国内Agent开发平台

与人工智能的发展相比,Agent开发平台是一个新鲜事物。随着2023年生成式AI元年的到来,2024年被定义为Agent元年,Agent被广泛认为是AI系统落地应用的重要方向。

其实,在海外,早在2022年年底,就已经开始了探索Agent开发框架与技术,如LangChain于2022年10月由Harrison Chase启动,LlamaIndex 于 2022 年 11 月上线。ChatGPT也是在这一时间发布。

而国内的Agent开发平台在2023年下半年才开始发布。从2023年下半年开始,国内的AI厂商集中推出了一系列Agent开发平台,到2024年,逐渐发展出了一些和国外Agent开发平台媲美的平台。我们按照平台发布的时间轴梳理国内的Agent开发平台。

1.Dify

Dify项目在2023年3月立项启动,2023年5月正式上线,同时在GitHub上开源。Dify的核心团队大部分来自腾讯云原DevOps Coding成员,是一支年轻的团队。

Dify提供两个版本,即社区版和云服务版。社区版开源,可以自行部署在本地环境中使用,适合有一定技术背景的开发者。云服务版不需要本地部署,需要有一个GitHub或Google账号,配置模型供应商或使用提供的托管模型供应商后创建Agent应用。

Dify主打海外市场,国外的 SaaS 用户比较多。Dify除了免费体验版本,还有个人、团队及企业不同版本,按美元计价收费,在同类产品中费用相对较高。

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2.FastGPT

FastGPT于2023年4月发布,擅长基于大模型的知识库问答,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。FastGPT支持多种大模型,可以通过可视化工作流编排,实现复杂的问答场景。FastGPT的产品定位,有点像国外的LlamaIndex。FastGPT在GitHub上也有较高的人气。

FastGPT与大多数其他知识库问答产品的不同之处在于,它采用了问答对进行存储,而不仅是 chunk(文本分块)处理,目的是减少向量化内容的长度,使向量能更好地表达文本的含义,从而提高搜索的精度。

FastGPT擅长知识库训练,适合知识库问答Agent,支持企业级应用,而且FastGPT支持本地部署,可以保证私有知识的隐私和安全。

FastGPT与Dify的服务方式类似,提供云服务和私有化部署。云服务的操作比Dify更便捷,FastGPT也启动了收费模式,费用比Dify便宜。FastGPT的国内用户居多。

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3&4.百度文心智能体平台和百度千帆AppBuilder

百度推出了两款Agent开发平台,一个是文心智能体平台(AgentBuilder),另一个是百度千帆AppBuilder(AI原生应用)。文心智能体平台定位于C端,百度千帆AppBuilder定位于B端,从平台功能和生态而言,千帆AppBuilder更专业,可用性更强。

3.文心智能体平台

2023年9月,百度发布文心一言插件生态平台——灵境矩阵。同年12月,百度灵境矩阵平台升级为文心大模型智能体平台。2024年4月,灵境矩阵正式更名为文心智能体平台。

文心智能体平台集成了文心大模型、零代码自然语言创建、低代码数据和能力插件创建、工作流设计、数字形象一键配置、知识库、百度生态流量分发等功能。

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4.百度千帆AppBuilder

2023年10月,百度千帆AppBuilder开启内测。2023年12月,百度正式宣布,AI原生应用开发工作台——千帆AppBuilder全面开放服务。

百度千帆AppBulider面向不同开发能力的用户和开发场景,分为零代码态、低代码态、代码态,下图展现了千帆AppBuilder产业级AI应用的平台功能架构。

与文心智能体平台相比,AppBulider在模型支持、组件丰富度和扩展性、复杂任务执行、商业变现等方面更专业。

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5.智谱智能体中心

2023年11月,智谱发布了新一代大模型GLM-4,并推出了GLM-4-All Tools,GLMs个性化智能体定制功能,即智谱智能体中心也同时上线。GLM-4大幅提升了智能体能力,GLM-4 All Tools 实现自主根据用户意图,自动理解、规划复杂指令,自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。用户用简单的Prompt就能创建属于自己的 GLM 智能体。

智谱智能体中心是零代码Agent开发平台,使用完全可视化的页面实现指令、插件、知识库、调试等功能模块操作。其插件的一键测试功能、用户交互页面的定制UI组件功能颇具特色。但目前还不具备工作流设计功能。

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6.天工SkyAgents

2023年12月,昆仑万维正式开放测试其Agents开发平台“天工SkyAgents”Beta版。天工 SkyAgents基于昆仑万维的天工大模型,倡导无代码设计理念。

下图是天工 SkyAgents的主页面,分为系统模块、Agent、工具三个操作页面,但目前很多功能模块还未上线。

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7. 扣子(Coze)

扣子(Coze)是字节跳动推出的Agent开发平台,包括海外版和国内版。国内版又分为基础版和专业版。2023年12月,扣子海外版上线。2024年2月,扣子国内版上线。扣子最初将Agent称为Bot,2024年10月首页改版后,称为智能体。

海外版和国内版在页面布局、功能操作等方面几乎一样,海外版面向海外用户和市场,可提供GPT-4o、GPT-4-Turbo、Gemini等国外大模型调用,而国内版只能使用国内的大模型,如Kimi、百川、通义、智谱等。海外版于2024年3月开始收费,国内版于8月推出了扣子专业版,开始收费。海外和国内收费标准不同。

扣子国内版提供基础版与专业版,专业版在基础版的功能之上支持更大的团队规模,并提供专业完善的售后服务体系,满足开发者和企业用户的业务需求。目前,专业版由火山引擎管理,预计未来将进一步扩充功能,向企业级Agent应用与服务方向深化。

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扣子的工作流设计也可以通过模块化的组件拖拉拽方式组合。下图所示为扣子工作流设计页面,左侧的功能模块十分丰富,包括插件、模型、代码、知识库、工作流调用、图像流调用、选择器、意图识别、文本处理、消息、变量、数据库等,右侧是工作流编排画布。

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8.星火智能体平台

2024年4月,科大讯飞发布了星火智能体平台,星火智能体平台定位于生产级Agent的开发,旨在帮助企业解决大模型落地的“最后一公里”难题。

星火智能体平台构建了3种Agent开发方式:结构化创建智能体、编排创建智能体、轻应用开发,下图所示。

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结构化创建智能体:聚焦场景人物,通过角色设定和对话模块,基于自然语言快速创建Agent,如图3-10所示。用这种方式创建的Agent更像ChatBot(聊天机器人)。

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编排创建智能体:是工作流编排设计,星火智能体平台将编排模块分为大模型、功能节点、AIGC能力、外部工具4个类型,集成各类工具集、快速配置各类节点、可视化拖曳操作,实现复杂功能的Agent开发。

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轻应用开发:是面向企业端不同垂直场景,提供独立全面的开发和交互方式,让复杂专业问题以更简单的方式实现,轻应用开发需要开发人员掌握一定的编程知识。如智文,晓医,智作,语伴等都是专业轻应用。

面向Agent开发人员,星火智能体提供了从零代码、低代码到全代码的系列化产品,实现从无技术门槛到高技术门槛但极大自由度的全方位覆盖。另外,星火智能体平台还提供很多Agent模板,开发者可以直接查看和使用这些Agent模板。

9.腾讯元器

2024年5月,腾讯推出了Agent开发平台——腾讯元器。腾讯元器基于腾讯混元大模型,基于“傻瓜式”操作的设计理念,让初学者也能轻松上手创建Agent。

腾讯元器的Agent开发平台发布较晚,但其功能配置和生态建设步伐比较快,并且腾讯有强大的用户和社区基础。下图为腾讯元器的工作流页面。

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以上就是本篇文章内容,先简单梳理盘点下国内主流的Agent开发平台,以大厂的产品测评为主。当然除了这些平台,还有一些技术服务公司发布的Agent的开发平台,如BetterYeah AI,有模板功能,用起来还不错。

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