由英特尔前AI软件总经理Scott Clark创立的Distributional公司最近完成了1900万美元的A轮融资，由Two Sigma Ventures领投。
Clark在接受TechCrunch采访时表示，Distributional的灵感源于他在英特尔应用AI时遇到的测试问题，以及他在Yelp担任广告定向部门软件主管时的工作经验。他强调:"随着AI应用价值的不断提升，其带来的运营风险也在增加。我们的平台能够帮助AI产品团队主动、持续地检测、理解和解决AI风险，防患于未然。"
Clark通过收购加入英特尔。2020年，英特尔收购了由Clark共同创立的模型实验和管理平台SigOpt。2022年，Clark被任命为英特尔AI和超级计算软件部门的副总裁兼总经理。在英特尔工作期间，Clark和他的团队经常受到AI监控和可观察性问题的困扰。
Clark指出，AI的非确定性特征使得相同的输入可能产生不同的输出。再加上AI模型依赖于诸多因素（如软件基础设施和训练数据），使得在AI系统中查找错误变得异常困难。
根据兰德公司2024年的一项调查，超过80%的AI项目最终失败。生成式AI对企业来说尤其具有挑战性，Gartner的研究预测，到2026年，三分之一的部署将被放弃。
为了解决这些问题，Clark创建了Distributional，旨在简化AI审计工作。该平台可以根据开发者的规格自动创建AI模型和应用的统计测试，并在仪表板中组织测试结果。用户可以在仪表板上协作处理测试"存储库"，分类失败的测试，并在必要时重新校准测试。
Distributional提供了跨组织的可见性，使用户能够了解AI应用的测试内容、时间和方式，以及这些测试如何随时间变化。Clark表示:"我们为AI测试提供了一个可重复的流程，通过使用可共享的模板、配置、过滤器和标签，可以应用于类似的应用程序。"
虽然市场上已有Kolena、Prolific、Giskard和Patronus等AI实验解决方案，但Clark认为Distributional提供了更加"白手套"的体验。该公司负责客户的安装、实施和集成，并提供AI测试故障排除服务。
刚刚完成A轮融资的Distributional计划扩大其技术团队，重点关注UI和AI研究工程方面。Clark预计，到今年年底，公司员工人数将增至35人，同时公司将开始首批企业部署。
除Two Sigma Ventures外，Andreessen Horowitz、Operator Collective、Oregon Venture Fund、Essence VC和Alumni Ventures也参与了此轮融资。到目前为止，这家总部位于加州伯克利的初创公司已经筹集了3000万美元的资金。