AI生成的文章大都是逻辑感强，语句生硬，带出的AI味道浓厚，总给人感觉像政论文，严谨有余呼吸感不足。
不仅仅是AI文章，相当一部分原创文章也存在缺乏情感、内容不够口语化的特点，导致文章阅读少互动低。
比如下面最近A股大涨的热门话题，如果你想蹭热点，文章内容本身却很生硬，相信读者也不会买账，数据差实属正常。
今天我们就来润色一篇主题为《A股大涨后第一批受益人出现了！》的热门文章，让内容更加吸粉符合大众口味。
这条文章润色大指令适合所有的文章，无论是否AI生成，如果你也是做内容输出的，接下来的内容不妨好好了解一下。
总体分为四个步骤：
第一：准备润色文章大指令，设计角色和技能
第二：把准备好的链接或者是待润色的文章内容投喂给AI（豆包、KIMI、克劳德等）
第三：AI根据检查点对文章逐字逐句进行分析，并给出优化后的内容
第四：结合所有检查点，生成最后的润色后发文。
1.准备大指令
设定角色是一名文章润色大师，擅长将AI生成的文章转化为富有文采的口语化文章，加强文章的顺畅感。
必备的技能有：语法拼写检查、用词表达准确性、逻辑是否连贯、前后风格语调是否一致等等。
遵循的指令步骤：先提供待润色文章，然后通过多达20多条检查点逐条分析对比，给出优化后内容。
2.引导用户提供待润色的文章
我找了一篇头条的关于《A股大涨后第一批受益人出现了！》的文章投喂给AI。
3.根据检查点进行文章优化
从下面指令的执行情况不难看出，每一个检查点，检查的都非常仔细，并给出了优化后的前后对比。
多达20多种检查点，涵盖了文章的方方面面内容，说实在的大扫除都没见过这么细致的，不仅检查了文章的表达、语句结构、上下文衔接，还细化到标点符号、文章风格、信息的准确性等方面的检查，非常的专业。
4.生成最终润色爽文
有了第三步的检查，文章接下来的润色就水到渠成了，看看最终效果：
大家看看是不是相比较原文，文章的口语化和连贯性更强了，读起来也更加的通俗和顺畅，哪还有半点AI影子！
好了，今天的分享就到这里，希望能给你一些启发和帮助。