GLTR:对AI生成的“虚假评论”、“误导性文章”等内容进行识别的人工智能文本识别工具

GLTR:对AI生成的“虚假评论”、“误导性文章”等内容进行识别的人工智能文本识别工具

GLTR 是一款由麻省理工学院和哈佛大学 IBM 沃森人工智能实验室的人工智能文本识别工具,对AI生成的“虚假评论”、“误导性文章”等内容进行识别,这款工具的工作原理,是通过检测文本撰写逻辑、文本用词来对文章进行判断,即通过文章语句的组成方式、对单词运用的手法进行人工撰写和 AI撰写的识别。

取证文本分析:使用取证分析技术检测自动生成的文本。

视觉指示:根据语言模型生成的可能性突出显示单词。

直方图见解:分析直方图以收集文本生成和概率分布的证据。

虚假文本检测:识别计算机生成的文本,例如虚假评论、评论或新闻文章。

使用案例:

虚假评论检测:识别评论中计算机生成的文本以确保真实性。
评论分析:分析评论以确定它们是否可能由语言模型生成。
新闻文章验证:检测人工生成的新闻文章,防止错误信息的传播。

需求人群:

用于检测文本是否由人类编写,以防止虚假信息传播。

官网地址:http://gltr.io/

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