关于如何使用Stable Diffusion工具，一直是很多小伙伴经常咨询的问题之一。今天就和大家一起聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion。总的来说，使用体验Stable Diffusion工具主要有3种方式。
- 方式1：本地电脑安装部署（对电脑配置要要求）
- 方式2：收费云平台（按流量或者时间计费）
- 方式3：免费云平台（可以白嫖，但是功能受限）
相关说明，本文主要是针对SD Web UI工具的使用安装讲解，话不多说，我们开始对每种方式进行一个介绍。
一. 本地电脑安装部署方式
本文主要针对Windows操作系统下的安装部署。关于Mac电脑，没有安装体验过，这里就不展开说明了。
在本地搭建SD环境前，我们先看一下本地搭建SD环境对电脑配置的要求。
- 内存：电脑运行内存推荐16G以上，8G现在不推荐了，尤其是跑SDXL大模型
- 显卡：显卡的内存推荐8GB以上，越大越好，一般需要N卡(Nvidia)，不建议A卡(AMD)。
- CPU：CPU没有特别的要求
- 硬盘：建议200G以上固态硬盘，现在的SDXL大模型一个就好几个G了。
其中，最重要的是显卡的选择，一般显卡推荐RTX3060以上，关于显卡的选择，大家可以参照下面这种图片。消费级AI绘画显卡推荐：RTX3060 12G 、RTX4060Ti 16G、RTX4070Ti Super 16G、RTX4080Super 16G、RTX4090 24G。
说完了本地搭建SD环境的电脑配置，我们来看一下本地电脑如何部署SD环境。关于本地电脑SD环境搭建，也有2种方式。
方式1：搭建原生的AUTOMATIC1111
这种方式涉及到Python、git等工具的安装使用，门槛比较高，非计算机专业人士难以搞定，不推荐哈。
关于如何安装，感兴趣的可以了解：
- https://stable-diffusion-art.com/install-windows/
这是一个国外的英文网站，里面有很多写得非常好的的文章，大家可以借助翻译软件学习。
方式2：秋叶大佬的安装包
目前大部分自己搭建环境基本都使用秋叶大佬的安装包。
这里不得不拜谢一下B站的秋叶大神，开发了 SD 一键整合包，为广大SD爱好者提供了巨大的便利，大大降低了学习的门槛。
- 秋叶安装包入口：https://www.bilibili.com/read/cv31254871/
上面网站提供了各种安装包的下载链接和安装视频教程。
下面我们对使用秋叶大佬的安装包如何安装进行一个详细的步骤说明。
【步骤1】：下载秋叶大佬的安装包中相关文件到本地，重点下载以下3个文件到本地电脑。
【步骤2】：解压sd-webui-aki-v4.8.7z文件到本地。
【步骤3】：点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”，按照提示操作完成安装即可。（注意：初次安装务必不要遗漏）
【步骤4】：进入sd-webui-aki-v4.8目录，在该目录下面有一个“AI绘世启动器.exe”的文件，点击即可。
中间会出现启动应用程序进度框，等待安装完成即可，最后会进入“绘世”一键启动界面。
【步骤5】点击上图中“一键启动”按钮，在下面的控制台界面会看到启动的进度，大家耐心等待。
如果没有任何异常的话，会自动打开浏览器进入SD Web UI的界面。
至此，本地SD环境部署安装基本完成了。
下面我们来看看关于SD本地环境相关文件的存放路径。
- 大模型（Checkpoint）存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion
- LORA模型存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Lora
- VAE模型存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\VAE
- Embeddings存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\embeddings
- hypernetworks存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\hypernetworks
- ControlNet存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet
- 各种插件存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\extensions
- 放大算法存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ESRGAN
常用的模型下载网站：
- 国内：https://www.liblib.art/
- 国外：https://civitai.com (需要科学上网)
二. 收费云平台
目前收费的云平台也有2种类型。
一种提供云平台算力。比如AutoDL
- 网站地址：https://www.autodl.com/home
该网站提供各种GPU算力服务租赁。安装是需要自己选择GPU型号以及镜像包进行安装，不同的GPU型号价格不同，镜像包的选择这个比较重要，有些镜像包里面的模型或者插件多些，有些镜像包里面的模型或者插件非常少。
该云平台收费模式支持流量收费，用多少，收费多少。
Stable Diffusion：AutoDL算力云搭建SD环境
一种是主要针对SD提供的云服务的平台。比如：揽睿星舟
- 网站地址：https://lanrui.co/spaces
该网站提供了各种主流的SD开发工具平台，针对SD-WEB-UI默认的模型和插件都非常丰富。
当然，还有其他常用的云平台，比如：阿里云，腾讯云、仙宫云，青椒云等，大家可以参考。
三. 免费云平台
相关说明：这里免费指的是网站每天提供了一定积分可以使用。积分用完了还是需要充值。
网站1：LibLibAI
- 网站地址：https://www.liblib.art/
优点：
- 海量的模型可以选择，特别适合模型的初步学习。
- 操作界面和SD WEB UI的界面类似
- 社区非常活跃，用户返图比较多，对模型的熟悉了解非常方便
缺陷：
- 目前可能访问量比较大，有时候需要排队
- SDXL模型的ControlNet是收费的
免费额度：
- 每日免费300积分。每张图片消耗2-6积分不等。
网站2：eSheep
- 网站地址：https://www.esheep.com/
该网站最近一直处于维护中，不能访问，而且最近一段时间停止了新用户注册。
优点：
- 海量的模型可以选择，当然模型没有LibLibAI丰富
- 操作界面和SD WEB UI的操作界面几乎一模一样
- 提供了对ComfyUI操作界面的支持
- 默认安装的插件比LibLibAI丰富
缺点：
- 模型的选择不太便捷，模型没有统一管理，同一个模型不同的人上传都展示出来，用户有时候选择会不知所措。
- 社区不够活跃，用户返图比较少
免费额度：
- 每日免费100积分。每张图片消耗1个积分。
网站3：吐司
- 国内：https://tusiart.com/
- 国外：https://tensor.art/（需要科学上网）
优点：
- 海量的模型可以选择
- 提供了对ComfyUI操作界面的支持
缺点：
- 操作界面和SD WEB UI的操作展示方式不太一样，不过基本的参数都有。
- 采样次数超过了25就需要开通会员收费，这个大大限制了模型的使用
免费额度：
- 每日免费100积分。每张图片消耗1个积分。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。