DeepMind联合创始人:人工智能能力被夸大 长期潜力未被充分认识

DeepMind联合创始人Demis Hassabis近日在一档播客中表示,当前的人工智能能力被过度夸大了。然而,他同时强调,这项技术的长期潜力,特别是在通用人工智能(AGI)方面,依然被低估。

哈萨比斯形容公众对人工智能的关注为一把双刃剑。虽然广泛的兴趣表明人工智能将在日常生活中发挥积极作用,但这种关注也带来了大量噪音。对于像哈萨比斯这样深耕人工智能领域多年的专家来说,看到公众逐渐认识到人工智能未来的重要性,既让人感到欣慰,也显得超现实。

DeepMind联合创始人:人工智能能力被夸大 长期潜力未被充分认识

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

尽管哈萨比斯认为当前的人工智能模型被过度炒作,但他对这些模型仅通过语言学习推断现实世界信息的能力表示赞赏。他指出:“这些模型在一个抽象的领域中学习,却能够推断出与现实世界相关的信息,这非常令人惊讶。”

哈萨比斯进一步表示,人们对人工智能的短期能力有着过高的期待。他提到,许多人和初创公司声称这项技术可以实现当前技术水平尚未达到的目标,并称这些主张为“疯狂的想法”,尽管底层技术尚不存在,但风险投资家们仍在追逐这些想法。

然而,哈萨比斯认为,人工智能的长期潜力依然未被充分认识,尤其是在AGI的领域。他预测,AGI可能会在未来十年内实现,并认为这一技术将为人类带来巨大的潜在益处,包括治愈疾病、开发清洁能源以及应对气候变化。DeepMind被设计为一个为期20年的项目,预计将在2030年前后完成。

哈萨比斯同时强调,随着人工智能系统的不断增强,防止人类滥用和失控的风险变得至关重要。他呼吁国际社会加强合作,对人工智能进行监管,并预测该技术难以在一国之内得到有效控制。在AGI开发的最后阶段,他设想世界顶尖的人工智能研究人员将组成一个科学“复仇者”团队,共同应对这一挑战。

 

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