时常用Coze单Agent模式，对于bot的多 Agent 却很少去使用。今天，带大家体验下多 Agents的魅力。
多 Agent 搭建教学
一：认识多 Agent 模式
在扣子平台上创建机器人（Bot）时，默认是单Agent模式。但单Agent模式处理复杂任务时，你需要编写非常详细的提示词，还可能要加插件和工作流，这样会让调试变得复杂，一个小改动都可能影响整个Bot的功能，导致实际效果与预期有差距。
为了解决这个问题，扣子提供了多Agent模式，这种模式可以这样简化任务处理：
- 你可以为不同的Agent设置独立的提示词，把复杂任务拆分成多个简单任务。
- 每个Agent可以有自己的插件和工作流，减少单个Agent的复杂性。
- 调试时，只需针对出问题的Agent进行修改，提高修复效率和准确性。
简而言之，多Agent模式通过分工合作，让处理复杂任务变得更简单、高效。
创建BOT择多 Agent 模式
编排页面
较单 agent模式相比缺少一些方式
多 Agent 模式的配置
多Agent模式和工作流的模式相当，区别在于它没有输出节点；因为在每一个节点都是一个输出方式。
同时它的开始节点和工作流有区别、并没有可以添加多个变量的地方，变成了两种方式：
1：“上一次回复用户的节点”每一次都会延续聊天，知道重新清楚聊天消息
2：“开始节点”每一次都是在开始节点
添加节点
在画面的中下部分有一个叫“添加节点”的地方，图中箭头所指的所有，都为一个节点
在添加节点中，有三种节点：
1：Agent：就是一个单独的新bot
2：Bot:为用户创建好并已经运行的bot
3：全局跳转调节：这个节点相当于一个总监，监视每个节点防止出错
Agent节点
这里我直接用搭建好的 agent节点和大家演示，总共有四个板块：
1：“适用场景”让本节点理解它需要干什么；“用于{引导用户}，帮助用户解决{信息处理}相关的问题。”
2：“Agent 提示词”用户处理本节点的内容，为此设置提示词；“用于{引导用户}，帮助用户解决{信息处理}相关的问题。引导用户输入变量{所在地}，{旅游地}和{游玩天数}，”
3：“技能”可以添加插件，工作流，知识库
4：“用户问题建议”在回复完用户问题后跳出的三条消息，为用户建议
Bot节点
已经创建好的bot，将它的能力带到多agent模式中
全局跳转条件
当用户输入满足条件时，它会自动的调用它连接的节点
这是多 agent 模式的各种配置和基础信息，希望能给大家带来启发。