今天我们开始应用篇中图片转绘的系列分享，图片转绘有很多不同的应用场景，比如图片转线稿，图片转插画，图片转漫画等。这也是AI绘画在实际场景中一个比较常见的应用方向之一。这里我们以图片转线稿的制作方式开始。
一. 图片转线稿的制作方法
【第一步】：大模型的选择
这里推荐使用：ReVAnimated，版本v122。
模型下载地址（文末网盘地址也可获取）
LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/1004b01e19714137a593e30007f3c737
【第二步】：提示词的编写
正向提示词
Prompt：lineart,line drawing,sketching,blank and white,clean white background,masterpiece,best quality
提示词：线条艺术，线条画，素描，空白和白色，干净的白色背景，杰作，最好的质量
反向提示词
negative
相关参数设置
- 采样器：Euler a
- 采样迭代步数：20
- 图片宽高：512*768 （和需要转绘的原图片保持一致）
- 提示词引导系数（CFG）：7
【第三步】：Loar模型的设置
这里介绍几个目前使用量最多的LORA模型：
loar1: 动漫AnimeLineart/Manga-like，版本为v3.0manga-like
LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/8ae788b53a968e4b9770586682060997
无需触发词。
loar2: 线稿模型-照片转绘-2.0
LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/a9debe2f847b1ba199cf4c70ba5c2a58
触发词：line, monochrome,greyscale
loar3: 线稿，lineart，线条库，手绘
LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/c7df992d6d8f48428fcf16114f28c6f0
无需触发词。
这里我们使用loar1动漫AnimeLineart模型即可，将权重设置为1。其他的loar模型大家可以自由尝试。
【第四步】：ControlNet的设置
相关参数设置如下：
- 控制类型：选择"Lineart(线稿）"
- 预处理器：lineart_realistic
- 模型：control_v11p_sd15_lineart
- 控制权重：1
【第五步】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
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二. 使用ControlNet的softedge（软边缘）控制模型
除了使用ControlNet的lineart(线稿)控制模型之外，还可以使用ControlNet的softedge（软边缘）控制模型。
我们来看一下图片的生成效果。
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我们再看一下其他图片的对比。
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三. 相关说明
（1）使用ControlNet的lineart模型实现图片转绘出来的线条有时候比较细，线条不是特别明显，可以多次抽签看一下效果。
（2）目前测试下来，关于真人图片转绘效果较好，但是建筑物的转绘，个人感觉还有提升优化的空间。
（3）提示词中使用了线条和颜色的关键词lineart,line drawing,sketching,blank and white,clean white background。
如果只使用lineart，生成的图片仍然有可能带彩色。
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好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
模型放在网盘里，感兴趣的小伙伴自取！
https://pan.quark.cn/s/b3df771404e2