CatVTON是一个小型的AI虚拟换衣模型，适合每一个时尚爱好者使用。CatVTON 的特点是拥有轻量级网络，总共有899.06M 的参数，训练时只需要49.57M 的可训练参数。而且在进行推理时，使用的显存少于8G，支持1024x768的高分辨率，非常适合个人电脑进行操作。
产品入口：https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON
产品特点可总结如下:
1） 轻量级网络（总共899.06M 参数)
2） 参数高效训练（49.57M 参数可训练)
3） 简化推理（<8G VRAM 分辨率为1024X768)
CatVTON 的开发团队最近在 GitHub 上发布了最新的代码和部署流程，包括如何在 ComfyUI 上快速部署 CatVTON。只需要简单的几步，就能让你在家中体验到最新的虚拟试妆技术。
安装步骤:
首先，你需要根据安装指南设置好环境，然后下载 ComfyUI-CatVTON 的文件，并将其解压到 ComfyUI 项目的 custom_nodes 文件夹中。完成这些步骤后，启动 ComfyUI，你就能享受到时尚搭配的乐趣了。
当然，如果你更喜欢使用 Gradio 应用，只需运行一条命令，系统会自动从 HuggingFace 下载所需的检查点，省时又省力。无论你是想在 DressCode 还是 VITON-HD 数据集上进行推理，CatVTON 都能轻松满足你的需求，相关的推理命令也非常简便。只需在命令行中输入相应的指令，几分钟后就能看到自己喜欢的效果。
此外，CatVTON 还支持多种精度选项，确保用户在不同的硬件条件下都能获得最佳体验。这个模型使用的是基于 Stable Diffusion v1.5的图像修复技术，结合了 SCHP 和 DensePose，能自动生成面具，帮助你更好地进行试妆。