AI大模型助力金融普惠，除了打击网络诈骗，还推动金融行业的数字化转型。近年来，金融行业正经历着数字化转型的浪潮，通过运用人工智能（AI）技术，金融机构实现了工作效率的提升和创新的突破。特别是AI大模型的应用，为金融普惠带来了持续的进展。
根据国家工业信息安全发展研究中心和工信部电子知识产权中心发布的《中国AI大模型创新和专利技术分析报告》，互联网公司和电子科技领军企业在大模型技术创新方面表现突出。我国大模型专利申请总数已突破4万余件，呈现出强劲的增长势头。这些大模型的应用不仅提升了金融服务的质量和效率，还为金融普惠带来了新的机遇。
消费金融机构是其中的重要一环。近年来，多家消费金融公司已经成功应用大模型技术，推出了智能化的金融产品和服务。例如，招联消费金融发布了消费金融行业首个130亿参数开源大模型“招联智鹿”，马上消费金融推出了全国首个零售金融领域“天镜”大模型。这些大模型的应用覆盖了金融行业全链路，提升了金融服务的深度和速度。
“天镜”大模型的场景应用已经在金融行业取得了显著成效。它的核心场景包括金融智能对话、金融数字人和金融服务的AI核心引擎。通过大模型的应用，金融智能对话实现了实时人机协作、持续学习和可信安全合规；金融数字人通过大模型和组合式AI多模态能力，实现了有温度的数字人；金融服务的AI核心引擎通过大模型和心理学的结合，实现了有情感的人机互动体验。
马上消费金融表示，“天镜”大模型在助力金融企业日常工作提效方面发挥了重要作用。它不仅高效解决了提取和利用非结构化文档中的数据资料的难题，还降低了使用数据的门槛。例如，在分析整理企业招股书、财报、经济预测数据等文件时，天镜大模型能够深入解析金融领域专业术语，同时查询定位多个不同文档，洞悉金融图表隐含的信息，并具备强大的归纳总结能力。
然而，AI大模型在金融行业的应用也面临着一些挑战。中邮消费金融表示，为确保大模型在消费金融行业的可持续发展，需要建立安全审核机制。由于大模型属于生成式人工智能服务，为保障生成内容的合规性，行业正努力探索和完善解决方案。此外，大模型的发展和应用需要投入大量算力资源，国内的发展仍需要投入更多研发力量。同时，随着大模型的发展与应用推进，相关人才需求不断提升，包括标注人员和算法人员的需求不断增加，相关人才在人力资源市场日益紧缺。
除了推动金融普惠，AI大模型还在打击网络诈骗方面发挥着重要作用。近期，一名市民在申请贷款并转账至骗子账户时，及时接到了消费金融公司的反诈AI外呼电话。这个AI反诈机器人通过大数据智能分析，能够快速识别正在进行的疑似诈骗行为，并及时发出预警信息。通过AI技术的应用，金融机构可以实时监控交易数据，一旦发现客户可能存在与欺诈行为相关的异常活动，系统可以立即发出预警，从而让相关客服人员及时劝阻。同时，将AI技术应用于安全策略的各个方面，包括身份验证、数据保护和网络安全等，有助于建立一个全面的安全策略，更好地预防电信网络诈骗。
随着数字经济的高速发展，电信诈骗手段也日益多样化。为了保护个人财产安全，广大市民需要谨防推广和网络兼职诈骗、冒充电商客服诈骗、冒充金融客服诈骗、色情引诱诈骗和冒充政府性机关单位诈骗等全新手段。消费金融机构呼吁市民保持警惕，加强对网络诈骗的防范。
综上所述，AI大模型的应用为金融行业带来了新的机遇和挑战。通过大模型的运用，金融机构实现了金融服务的提升和创新，推动了金融普惠的持续进展。同时，AI大模型在打击网络诈骗方面发挥着重要作用，保护了广大市民的财产安全。随着技术的不断发展，相信AI大模型将在金融行业的数字化转型中发挥越来越重要的作用。