前言

AI已经火了好一阵子，AI、AGI、AIGC、机器学习、深度学习、NLP（自然语言处理）、LLMs（大语言模型）、GAN（生成对抗网络），各种概念五花八门，也许你也曾经困惑过。本文将带大家浅浅地了解一下，这些名词概念都是什么意思，以便未来能够更好地深入学习AI领域的其他知识。

概念1：AI（人工智能）

最常见的概念AI，也就是“Artificial Intelligence”人工智能的缩写。指的是由计算机来执行，通常需要人类智能才能完成的任务。比如像Siri这样的语音助手，可以回答问题和执行任务。其实就可以算是人工智能了，虽然很长一段时间内，这类“人工智能”的“智能感”并不强。

概念2：AGI（通用人工智能）

AGI也就是"Artificial General Intelligence"，通用人工智能的缩写。它比AI的含义更广，能够解决任何人类智能能解决的问题。具有与人类类似的智力水平程度。这是一个AI终极的发展方向，我们正在朝着这个方向迈进中。

概念3：AIGC（人工智能生成内容）

AIGC也就是"Artificial Intelligence Generated Content"，人工智能生成内容的缩写。

根据生成内容的形式的不同，可以分为：生成文本、生成图像、生成音频、生成视频。最具有代表性的对应产品分别是：ChatGPT、Midjourney、suno、runway等。

概念4：机器学习（machine learning）

机器学习，是一种人工智能的子集。能利用算法和数据，使计算机能够在没有明确编程指令的情况下执行特定任务。典型的案例，就是网飞的推荐系统，能根据你看过的内容，给你推荐你可能想看的新内容，并且推荐的准确率会越来越高，这也就是所谓的“把号（用户喜好）养成了”。

概念5：深度学习（deep learning)

深度学习是一种高级的机器学习，使用多层神经网络来处理复杂数据。特别适用于处理大规模复杂的数据，如图像和语音。

自动驾驶汽车就是一个很典型的案例，通过分析摄像头和传感器的数据来识别路上的行人和车辆，进行行驶决策。

概念6：自然语言处理NLP

自然语言处理，致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。这解放了用户对于代码语言的依赖，让一般大众能通过我们最熟悉的“人话”来给机器发出指令，以达成我们想要的功能，是非常划时代的科技产物。

概念7：大语言模型LLMs

除了AI之外，我们最常听到的大概就是所谓的“大语言模型”了。比如ChatGPT，就是使用深度学习技术，训练的大规模神经网络，能生成和理解自然语言文本。

ChatGPT的横空出世，给大家带来的震撼，相信到此时还让人记忆犹新。

概念8：生成对抗网络GAN

生成对抗网络的原理是，用生成器生成内容，再用判别器判断“真伪”，进行对抗训练，来生成逼真的数据。常用于生成虚拟人脸，几乎可以做到以假乱真。

总结：

人工智能、机器学习、深度学习，它们是层层包含的关系。

我们常说的大语言模型和生成对抗网络，是深度学习的具体应用。

而AIGC就是人工智能生成内容，能产出不同的内容形式，比如文本、图像、音频、视频等。