Intron Health，一家专注于临床语音识别的初创公司，宣布获得了160万美元的种子轮融资。该公司由Tobi Olatunji创立，他曾是一名在尼日利亚接受培训并执业的医生，亲眼目睹了医疗系统的低效率，包括繁琐的文书工作和追踪这些文件的困难。
Olatunji的兴趣在于改善医疗保健的效率，他先后在美国旧金山大学获得了医学信息学硕士学位，并在佐治亚理工学院获得了计算机科学硕士学位。在技术公司工作期间，他在自然语言处理（NLP）领域积累了丰富的经验，特别是在医疗保健领域。
Intron Health最初的目标是通过电子病历（EMR）系统实现非洲医院运营的数字化。但Olatunji发现，医生们更倾向于手写而不是打字。这促使他探索如何改进基本问题:如何使医生的基本数据输入、书写工作更加高效。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
由于现有的语音转文字技术在处理非洲口音和复杂医学术语的发音时存在诸多问题，Olatunji意识到需要开发一种能够识别非洲口音的语音识别技术。Intron Health的语音识别工具能够与现有的EMR系统集成，至今已在肯尼亚和尼日利亚等五个市场的30家医院采用。
这项技术带来了一些直接的积极成果。例如，Intron Health帮助西非最大的医院之一将放射学结果的等待时间从48小时缩短到20分钟。这种效率在医疗保健提供中至关重要，尤其是在医生与患者比例世界最低之一的非洲。
Olatunji表示，医院已经在设备和技术上投入了大量资金，确保他们应用这些技术非常重要。Intron Health能够提供价值，帮助他们提高EMR系统的采用率。
展望未来，Intron Health正在探索新的增长领域，得到了包括Microtraction、Plug and Play Ventures、Jaza Rift Ventures、Octopus Ventures、Africa Health Ventures、OpenseedVC、Pi Campus、Alumni Angel、BakerBridge Capital等在内的多家风险投资公司和天使投资者的支持。
在技术上，Intron Health正在努力完善降噪功能，并确保平台即使在带宽较低的情况下也能良好工作。此外，该公司还在开发多说话人对话的转录功能和集成文本到语音的能力。
Olatunji的计划是为处方或实验室检测等任务添加智能系统或决策支持工具。这些工具可以帮助减少医生的错误，确保患者得到充分的照顾，并加快工作速度。
Intron Health是医疗领域越来越多的生成式AI初创公司之一，包括微软的DAX Express，它们通过在几秒钟内生成笔记来减少临床医生的行政任务。随着全球语音和语音识别市场的兴起，预计到2032年，这一市场的价值将达到849.7亿美元，从2024年起复合年增长率为23.7%。
除了构建语音技术，Intron Health还在非洲的语音研究中发挥着关键作用，最近与谷歌研究、比尔和梅琳达·盖茨基金会以及PATH的数字广场合作，评估了15个国家的流行大型语言模型（LLMs），如OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，以识别LLMs的优势、劣势以及偏见或伤害的风险。这一切都是为了确保为非洲诊所和医院提供文化适应的模型。