等待的时候先看看这篇文章吧，快手可灵开源了LivePortrait！
本篇内容手把手教你如何使用LivePortrait，无需本地搭建，而且免费！
长文预警🚨🚨
先了解一下LivePortrait
LivePortrait简单来说就是“表情迁移”，即提供一张图片、一个参考视频，通过LivePortrait的AI运算，就可以把参考视频的表情动作原封不动的复刻到图片上。
图片来自 LivePortrait 白皮书
在这里就不过多赘述复杂的理论知识了，毕竟《冲破信息差》一直以来都是以“实战”、“实用”、“干货”为主要运营理念。
接下来，我将介绍两种线上使用LivePortrait的方法，大家可以根据自己的需求来选择。
方法一
Huggingface
Huggingface自从AI爆发以来，一直都是开源社区的头部产品。大家应该都有所了解，在这也不做过多的介绍了。
Huggingface在线体验链接:
https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait
选择Huggingface的优点：
- 界面一目了然
- 操作简单
- 运行速度快，无需等待太久即可获得结果
- 有图片编辑功能
Huggingface的缺点：
- 作为线上试用体验，不能生成长视频。目前我试用下来，最多只能生成≤9秒的视频。
- 视频无声音
但是作为尝鲜体验已经足够了！
Huggingface LivePortrait教学
Huggingface LivePortrait 界面
- 在 ① 处，上传你想要制作的图片，不限图片比例，1:1、16:9、3:4等等都可以！LivePortrait只识别、编辑面部。
- 在 ② 处，上传你想要的面部动作视频，这个问题在于，因为我前面说的Huggingface的LivePortrait只能制作最多9秒的视频，所以如果你的参考视频比较长，那你可能要取舍一下，截取出9秒的视频，并上传。
上传好①和②后，就可以点击【🚀Animate】按钮，等待制作
在 ③ 处，你会看到已经制作好的单一图片视频
在 ④ 处，官方很贴心的已经帮你制作好了对比视频
鼠标下滑，会发现还有一个模块Retargeting
Retargeting是单独编辑图片面部表情的工具
在 ① 处，可以调节眼睛的睁开幅度，比例为0-0.8，0.8拉满就是眼睛睁到最大，0就是闭眼
在 ② 处，可以调节嘴巴的张开幅度，同理，比例为0-0.8
在 ③ 处，上传想要调整的图片，也是不限图片比例
在 ④ 处，可以得到单独面部的处理结果
在 ⑤ 处，可得到图片处理后的整体效果
大家可以看一下不同Ratio下的对比，参数对于眼睛和嘴的调整还是很明显的，可玩性很高。
方法二
Google Colab
这个海外的一位大神，直接将Github上的代码做进了Google Colab里，也是线上操作。
我从没用过Google Colab，在查询无果后，我去Reddit上和大神进行了亲密交谈（厚着脸皮求教），学会了如何在这个Colab上使用LivePortrait
Google Colab在线体验链接:
https://t.co/Kn10Aqxm7R
选择Google Colab的优点：
- 可制作与参考视频同等时长的视频
- 生成的视频直接引用参考视频音频
Google Colab的缺点：
- 操作起来稍复杂
- 免费版可能会受到Google GPU的限制（受限的话第二天再来做就行）
Google Colab LivePortrait教学
使用Google Colab前需要准备一个Google账号
一、Setup
刚进入Colab页面不用怕，其实一点也不复杂
直接点击上图红框标出的【运行按钮】，然后会出现下图提示
点击【仍然运行】，Colab就会自动运行代码了，出现什么你都不用管，也不用动，等他运行完会显示的，如下图所示
显示 “47秒” 完成，只要你网速正常，一般1分钟之内第一步Setup就完成了。
二、Inference
第二步是如何上传图片和视频，是最复杂的地方（其实不复杂的，耐心看）
我们使用Colab时，因为是线上运行，所以需要把图片、视频上传到Colab内。先整体看一下操作界面：
在 ① 处，粘贴图片路径
在 ② 处，粘贴参考动作视频的路径
在 ③ 处，上传文件，图片视频都可上传，且不限比例
那么文件应该怎么传呢？上传到哪里呢？请看下图👇
点击【文件夹】后，按照以下路径寻找
content--LivePortrait--assets--examples
就会看到两个文件夹【driving】和【source】
【driving】文件夹，用来放置视频
【source】文件夹，用来放置图片
直接拖放就可以上传文件了，也是很方便的
上传好视频/图片后，我们需要复制素材的路径
直接选择素材，然后右键，点击【复制路径】，把素材路径粘贴到对应的框中即可。
大神已经在这两个文件夹里放了很多官方Github中提供的素材，大家可以直接玩。
放好素材路径后，点击Inference对应的【运行按钮】，等待AI运算。
Inference这一步的运行时长是根据你所提供的视频长度来计算的，参考视频时间越长，运行的时间越长。
上图的参考视频时长是11秒，运行时长1分钟，还是可以接受的。
三、Display Result
第二步运行结束后，是不会有视频出来的，还需要点击第三步Display Result的【运行按钮】
我测试下来，一般30秒的参考视频，运行时长在2~4分钟左右，当时的云端GPU使用情况和自己的网速情况也会对运行时长有所影响。
我在Colab里选择了同一个参考视频（30秒），Colab可以完整生成30秒（带背景音），而Huggingface只能最多生成9秒（无背景音）。
关于上面提到的缺点 “免费版可能会受到Google GPU的限制”，我个人试玩一周多的时间，只遇到了一次GPU限制，所以大家也不用太担心，Colab的稳定性还是很强的。
重点提示
目前线上的LivePortrait仅支持人脸，也就是如果你上传了一张拟人动物的肖像图，是会报错的。
如果你想自己在本地部署LivePortrait的话，可以前往官方Github主页
官方Github主页链接:
https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait
以上就是可以让你不用等可灵审核，就能用上可灵AI视频功能LivePortrait的两个方法。我的建议是两个可以结合起来使用（反正都是免费的）