Mistral新模型Codestral Mamba 速度更快、文本处理长度是GPT-4o两倍

最近，法国的AI初创公司Mistral发布了一款全新的编码模型——Codestral Mamba。这款模型不仅速度快，而且能够处理更长的代码，帮助程序员和开发者提升工作效率。Mistral在开源AI领域已经积累了不少名气，这次推出的Codestral Mamba更是让人眼前一亮。

Codestral Mamba基于一种叫做“Mamba”的新架构，这种架构比传统的变换器架构更高效。它的设计让模型在处理复杂任务时，能够更快地给出结果，并且能够处理的输入文本长度达到256，000个token。

Mistral 测试了该模型，该模型将在 Mistral 的 la Plateforme API 上免费使用，文本处理长度是 OpenAI 的 GPT-4o 的两倍（相比之下GPT-4o只能处理128，000个token）。

在测试中，Codestral Mamba在编程任务上表现优秀，超过了许多竞争对手，包括CodeLlama和DeepSeek等开源模型。Mistral的这款模型特别适合本地编码项目，让开发者在编码时更加得心应手。

除了Codestral Mamba，Mistral还推出了另一款模型——Mathstral，这是一款专注于数学推理和科学探索的AI模型。它的设计目的就是帮助用户解决复杂的数学问题，尤其适合在STEM领域使用。Mathstral同样采用了开源Apache2.0许可，用户可以自由使用和修改。

Mistral的进步背后不仅是技术上的突破，还有其获得的资金支持。最近，Mistral成功融资了6.4亿美元，估值接近60亿美元，得到了微软和IBM等大公司的投资支持。可以预见，Mistral在未来的AI领域将继续发挥重要作用。