微软为 Excel 等研发新 AI 模型：性能较常规方案提高 25.6%，词元使用成本降低 96%

根据微软最新公布的研究论文，计划为 Excel、谷歌 Sheets 等电子表格应用程序，开发全新的 AI 大语言模型--SpreadsheetLLM。

研究人员表示现有电子表格应用程序具备丰富的功能，在布局和格式方面为用户提供大量的选项，因此传统 AI 大语言模型很难胜任电子表格处理场景。

而 SpreadsheetLLM 就是专门为电子表格应用而设计的 AI 模型，微软还研发了 SheetCompressor（压缩电子表格），让 SpreadsheetLLM 能够更好地理解、处理电子表格数据。

援引论文摘要部分，SpreadsheetLLM 模型主要由 3 个模块组成：基于结构锚的压缩、反向索引转换和数据格式感知聚合。

SpreadsheetLLM 大大提高了电子表格表检测任务的性能，在 GPT4 的情境学习设置中，比普通方法高出 25.6%；使用词元（token）的成本降低了 96%，并能提供更好的处理结果。

目前还没有关于微软计划何时或是否向公众提供 SpreadsheetLLM 的消息。该论文指出，该模型仍有一些限制，无法高效处理使用背景颜色和边框的电子表格；SheetCompressor 目前还不能压缩包含自然语言的单元格等等。