欧洲央行（ECB）周二发布的一项研究报告显示，在 2010 年代深度学习的高速发展期间，年轻人和高技能工作者的就业机会实际上有所增加，而非消失。
该研究调查了 2011 年至 2019 年间，16 个欧洲国家中与 AI 技术相关的就业份额之间的联系。在此期间，语言处理、图像识别、基于算法的推荐和欺诈检测等领域的突破，触发了一场技术革命，随着像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式 AI 模型的最近发展，这场革命将只会加速。
在研究的 16 个欧洲国家中，暴露于 AI 影响的部门的就业份额增加，其中低技能和中等技能的工作基本不受影响，高技能职位获得最大提升。
然而，研究人员也发现，对于更多暴露于 AI 的职业，工资增长有「中性到略微负面的影响」。
该报告称：「这些结果并不意味着 AI 技术被完全解释为无罪。AI 启用的技术继续被开发和采用。它们对就业和工资的大部分影响——因此对增长和平等——尚未显现。」
这一发现与以往的「技术浪潮」形成对比，当时的计算机化降低了中等技能工作者的相对就业份额，导致「两极分化」。
尽管不是决定性的，这项研究可能会给美国工人带来希望，他们认为 AI 可能有一天会在他们的职业中取代人类。
Spokeo 最近进行的一项调查发现，尽管看到了 AI 的潜在好处，但在 1027 名受访者中，有 66.6% 的人承认 AI 可以执行他们的工作职责，74.8% 的人表示他们担心这项技术对整个行业的影响。
该调查还发现，美国工人对 AI 对未来工作的意义持乐观态度，有 78.1% 的人表示他们相信这项技术可以减轻工作中的一些压力，76.7% 的人认为 AI 将减少美国人平均每周的工作日数。
被调查者的绝大多数，即 79.1%，表示他们认为雇主应该为 ChatGPT 和其他 AI 工具提供培训。