AI绘画到底需要什么显卡？
笔记本可以本地部署吗？
苹果电脑能不能跑？
那关于这些疑问，这篇文章我们会给到大家一个方案可供参考
从性价比的角度来看，台式机无疑是更好的选择。
因为相同的预算下，台式机拥有更高的配置。
笔记本电脑为了满足便携需求，显卡必须被压缩到一个非常小的尺寸。
这不仅使设计工艺变得更加复杂，提高了成本，而且显卡的性能也会受到一定程度的阉割。
比如同样是四零九零显卡，为了适应笔记本的尺寸和功耗限制，显卡的某些性能可能会经过一定程度的调整。
还有一个非常重要的问题就是散热。
由于AI绘画在运行过程中显卡的负载非常大，显卡又是电脑中一个发热大户，所以在本地运行stable diffusion时，笔记本电脑的发热问题尤为突出。
相比之下，台式机拥有较大的机箱空间，可以安装多个风扇或水冷等散热系统。
我们通常需要长时间使用它来训练模型或处理大量图像，如果笔记本电脑散热性能不好，那基本上这个笔记本将长期处于烧烤状态。
这会大大影响笔记本电脑的使用寿命和性能，这个问题在台式机上会得到更好的解决。
在综合考虑上述因素的情况下，我们优先推荐台式机。
如果工作或使用需求经常需要携带电脑外出，那推荐选择散热性能优良且性价比高的笔记本电脑。
苹果系统也可以安装Stable Diffusion，但是整个部署流程相对麻烦，另外在相同价格的情况下，苹果电脑的绘图性能较低，因为没有针对苹果电脑显卡做优化。
举个例子来说，M1芯片的苹果电脑，性能可能还不如一张英伟达的一零八零古董显卡。
对于苹果电脑，我们建议从M1或M2起步，除了安装流程复杂，文件夹和下载插件的方式也和Windows操作系统不同，如果遇到报错，网上的解决方案也相对较少。
同样AMD显卡也是可行的，但安装同样也会非常麻烦，且性能较低。
所以综上所述，我们应优先选择 N 卡。
如果已经有了A卡或苹果电脑，那么强行使用本地部署也没有问题，但可能需要经历复杂的安装流程和低效的操作。
所以如果设备是以上类型的用户，建议使用云端部署的方式来使用stable diffusion。
现在我们已经确定要选用英伟达的显卡，但面对众多型号，我们应该如何选择呢？
首先，我们要清楚集显和独显的区别。
集显，是内置于CPU内的图形处理器，主要用于基本的图形显示，比如视频播放和简单的游戏，性能较低，不适合高精度的图形处理。
独显是一个单独的硬件设备，具有自己的图形处理器和视频随机访问内存，适用于图形和计算密集型任务。
所以如果你的电脑只有集显，在执行图形处理或绘图时性能会非常有限。
接下来我们要明白显存和内存的区别。
内存RAM是计算机的主要存储空间，用于暂存正在运行的程序和数据，它能缓存一些文件，帮助你的电脑运行更加流畅，使得电脑能够同时运行多个程序。
而显存是显卡的内部存储，专门用于存储图形处理过程中的数据和贴图。
显存的大小直接影响图形处理的性能，所以一定不要把它和内存混淆。
了解了这些之后，我们就可以开始选择显卡了，选择显卡时，首先要考虑的是显存容量，随后再考虑显卡的型号。
显存的大小直接影响绘制图像的分辨率和尺寸，而显卡的型号会影响绘图速度。
如果只注重显卡型号的高级而忽略了显存大小，即使能快速绘制图像，但由于显存的限制，绘制出的图像尺寸较小，这样的速度优势就显得不那么重要了。
我们认为，能绘制出高质量的图像比快速绘制图像更为重要。
即使我们绘制高分辨率图像需要更长的时间，但在大多数情况下，绘图的时间远比后期修图的时间短，所以速度并非最重要的考虑因素，显存大小更为重要。
官方推荐的显存是8GB以上，但根据我们的经验，4GB显存可以勉强运行，而6GB显存是一个不错的入门选择。
显存越大，绘制图片分辨率越高。
同一型号显卡有不同显存容量的版本，比如RTX3060有8G和12G两个版本，在AI绘画应用中，12G显存的版本要明显好于8G显存的版本。
同系列的显卡中，型号数字越大，性能和速度通常越高，比如RTX三零七零的性能要好于RTX三零六零。
除了广泛应用的RTX或GTX系列显卡，不玩游戏的用户在AI绘画领域还有很多其他选择。
比如一些专业图形计算显卡，立台系列和Tesla 系列，虽然在日常使用中不适合游戏，但它们具备较高的显存容量和性能，非常适合AI绘画。
价格可能稍高，但作为专业的图形计算卡，对AI绘画非常友好，且功耗较低。如果不太关心游戏性能，那在选择显卡时就有更多的可能性。
在选定适合AI绘画的显卡后，对于其他的配置，原则是够用就可以了，不必追求过高的性能。
AI绘画主要依赖于显卡性能，不必要求整体配置达到很高的水平。
散热是非常重要的，长时间超负荷运转会让显卡变热，所以要确保有良好的散热系统，可以选用散热效果好的机箱，安装足够的散热风扇，可以考虑带有双风扇或三风扇，甚至水冷系统，它们在散热效果上会更好。
解决好散热问题，不仅能保证显卡的正常运作，还能延长显卡的使用寿命。
除此之外，硬盘的容量也需要考虑，因为AI绘画可能需要下载多个模型或者进行模型训练，这会需要较大的硬盘空间。
对于CPU、内存和主板等其他配置，只要能够满足基本的使用需求就可以，不必过分追求高性能。
如果预算允许，可以考虑购买新电脑，但如果预算有限，也可以通过逐步升级的方式来优化配置，比如首先升级显卡，然后根据需要，来升级电源和解决散热问题。
最后，再根据实际使用情况，逐步升级CPU、内存和硬盘等其他硬件，从而达到一个较为理想的配置状态。
