AI 新研究可用手机检测中风：准确率达 82%，分析面部肌肉运动

来自皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的面部筛查工具，医护人员只需要借助智能手机，在几秒钟内就可以确定患者是否中风。

▲ 博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 与 RMIT 大学客座副教授 Nemuel Daniel Pah（画面中人物）展示了面部筛查工具

该工具在检测中风方面的准确率达到了 82%，但不会取代中风的综合临床诊断测试，仅用于帮助更快地识别需要治疗的人。RMIT 生物医学工程学院的 Kumar 教授表示，尽早发现中风并及时地治疗，可以显著提高恢复结果，降低长期残疾的风险。

该工具将 AI 与面部识别技术深度融合，通过分析面部对称性和特定的肌肉运动（称为动作单元）来检测中风。该工具使用的面部动作编码系统（FACS）最初于 1970 年代开发，通过面部肌肉的收缩或放松对面部运动进行分类，为分析面部表情提供了详细的框架。

团队成员 de Oliveira 表示，影响中风患者的关键参数之一是他们的面部肌肉通常会变成单侧运动，因此面部两侧的肌肉表现不同。该工具的核心在于检测面部在微笑时，其不对称性是否会有变化。该研究使用了 14 名中风后患者和 11 名健康对照者的面部表情检查视频。

该团队计划与医疗保健提供商合作，将该工具开发成一个手机应用，以便能够检测影响面部表情的其他神经系统疾病。