ChatLaw由北京大学深圳信息工程学院的袁粒教授指导的团队开发，目标是构建一个高效的中文法律对话AI大模型。该项目利用了大量的法律相关数据，包括法律新闻、论坛、法条、司法解释、咨询、考题和判决文书等，以此训练出了几个不同版本的法律大模型。
这些模型包括基于姜子牙Ziya-LLaMA-13B-v1训练的ChatLaw-13B，以及基于Anima-33B训练的ChatLaw-33B。ChatLaw-13B在简单的法律任务上表现出色，而ChatLaw-33B则在复杂逻辑推理任务上有更好的表现。此外，ChatLaw还提供了一个基于BERT的相似度匹配模型ChatLaw-Text2Vec，它能够将用户的问题与相应的法条进行智能匹配。
ChatLaw功能
1. 法律咨询对话能力
ChatLaw的核心功能之一是提供法律咨询服务。用户可以通过简单的对话输入他们的法律问题，ChatLaw能够理解问题的核心，并提供相关的法律信息和建议。在测试中，ChatLaw-13B版本在处理标准法律咨询问题时表现出色，能够快速给出准确的法条引用和解释。然而，在面对需要深层次逻辑推理的复杂问题时，该版本有时会显得不够深入。
2. 逻辑推理和案例分析
ChatLaw-33B版本在逻辑推理方面有显著提升。它不仅能够处理标准的法律咨询，还能进行更复杂的案例分析。在评测中，ChatLaw-33B能够根据给定的案例情况，提供更为详尽的法律分析和可能的判决结果。这一功能对于法律专业人士和学生来说尤为有价值，因为它可以作为案例研究的辅助工具。
3. 法条相似度匹配
ChatLaw-Text2Vec模型提供了一个独特的功能，即法条相似度匹配。该功能允许用户输入具体的法律问题，系统会自动匹配最相关的法条和司法解释。这一功能在实际使用中表现出高效率和准确性，尤其适用于需要快速查找特定法律条文的用户。
4. 多语言支持和跨文化适应性
尽管ChatLaw主要针对中文用户，但它也展示了一定程度的多语言支持能力。在评测中，ChatLaw在处理包含英文术语的法律问题时也能给出合理的回答。这一点对于国际法律实践和跨文化法律教育具有潜在的应用价值。
5. 用户界面和交互体验
ChatLaw的用户界面简洁直观，使得用户即使没有技术背景也能轻松使用。交互设计考虑到了用户的不同需求，提供了多种交互方式，包括文本输入、语音识别等。在评测中，用户报告了高度的满意度，特别是在系统响应速度和易用性方面。
6. 持续学习和更新
ChatLaw团队致力于模型的持续学习和更新。通过不断地收集用户反馈和最新的法律信息，ChatLaw能够适应法律领域的快速变化，并提供最新的法律咨询服务。这一点在评测中得到了验证，用户表示ChatLaw能够提供与时俱进的法律信息。
ChatLaw收费价格
免费版本：ChatLaw提供了一个基础的免费版本，用户可以通过这个版本体验法律大模型的基本功能。这包括标准的法律咨询、法条查询等。免费版本对于普通用户来说已经足够应对日常的法律问题，也为学生和法律爱好者提供了一个学习和实践的平台。